# Liquid AI publica LFM2.5-24B-A2B, un modelo de razonamiento

> El modelo de 24.000 millones de parámetros, con solo 2.000 millones activos, está optimizado para agentes rápidos en el dispositivo y el uso de herramientas.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/es/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

Liquid AI añadió LFM2.5-24B-A2B a Hugging Face el 12 de octubre de 2026. Es un modelo MoE de 24.000 millones de parámetros que activa solo 2.000 millones por token, lo que permite inferencias rápidas y económicas. La empresa afirma que iguala a Qwen3.6‑35B‑A3B en pruebas de referencia de agentes y uso de herramientas, y que funciona hasta 1,7 veces más rápido en el dispositivo: alcanza 184 tok/s en un Apple M5 Max y más de 21.000 tok/s en una sola GPU NVIDIA B300.

## Los hechos

- 24.000 millones de parámetros en total y 2.450 millones activos (≈2.000 millones por token)
- Obtiene 48,09 en LiveClaw, por encima de los 38,19 de Qwen3.6‑35B‑A3B

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar agentes de razonamiento sofisticados localmente, sin costos de nube, y crear herramientas de IA más rápidas y privadas.

## Fuentes y referencias

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Última actualización: 2026-10-14