# LiquidAI lanza una versión de LFM2.5 con difusión por bloques

> El nuevo modelo de 350M de parámetros procesa bloques de 32 tokens para generar texto más rápido y alcanza resultados similares al original en la mayoría de las pruebas de referencia.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/es/liquidai-releases-block-diffusion-version-of-lfm2-5-model

LiquidAI añadió el 2026-10-03 a Hugging Face un nuevo modelo llamado LFM2.5‑350M‑Diffusion‑Exp. Funciona como el modelo original LFM2.5‑350M, pero genera texto en bloques de 32 tokens en lugar de uno por uno. Este método de difusión por bloques acelera la decodificación, sobre todo con tamaños de lote pequeños, y mantiene una precisión cercana a la de la versión autorregresiva al usar ocho pasos de eliminación de ruido por bloque. El modelo utiliza la misma arquitectura base, el mismo tokenizador y la misma plantilla de chat que LFM2.5.

## Los hechos

- Tamaño del modelo: 350 millones de parámetros
- Configuración de decodificación recomendada: 8 pasos de eliminación de ruido por bloque de 32 tokens

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden obtener respuestas más rápidas con un modelo conocido de 350 M, sin una gran pérdida de calidad.

## Fuentes y referencias

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-350M-Diffusion-Exp (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-350M-Diffusion-Exp) – Liquid AI, 2026-10-02

Última actualización: 2026-10-03