# llama.cpp añade compatibilidad con BF16 en RMS_NORM

> La biblioteca de inferencia Llama de código abierto ya admite precisión BF16 en la operación RMS_NORM, con binarios para macOS, iOS y Linux.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/es/llama-cpp-adds-bf16-support-for-rms-norm-on-cpu-and-cuda

El equipo de ggml‑org publicó llama.cpp versión b12366 el 2026‑11‑13. La actualización añade compatibilidad con BF16 (un formato de coma flotante de 16 bits) en la capa RMS_NORM para las plataformas CPU y CUDA. Ahora, una única función auxiliar inicia los kernels RMS_NORM de F32/BF16. Ya se pueden descargar binarios precompilados para macOS Apple Silicon, Intel, iOS y distintas variantes de Ubuntu.

## Los hechos

- Versión b12366 publicada el 2026‑11‑13
- Se añade compatibilidad con BF16 en RMS_NORM para CPU y CUDA

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar modelos Llama más rápido en hardware optimizado para BF16, con menos uso de memoria y poca pérdida de precisión.

## Fuentes y referencias

1. [ggml-org/llama.cpp b12366](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12366) – llama.cpp, 2026-11-13

Última actualización: 2026-11-13