# llama.cpp incorpora kernels OpenCL DP4A para modelos cuantizados

> La biblioteca de inferencia de LLaMA de código abierto ahora admite operaciones GEMM DP4A con cooperative-k para los formatos q4_0, q4_k y q6_k.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/es/llama-cpp-adds-opencl-dp4a-kernels-for-quantized-models

El proyecto ggml‑org/llama.cpp publicó la versión b11741 el 2026‑10‑19. Incorpora nuevos kernels OpenCL que utilizan instrucciones DP4A para acelerar las multiplicaciones de matrices en tres formatos cuantizados (q4_0, q4_k y q6_k). La actualización también corrige un problema de alineación e incluye binarios precompilados para macOS (Apple Silicon e Intel) y varias versiones de Ubuntu, incluidas compilaciones con Vulkan.

## Los hechos

- La versión b11741 se publicó el 2026‑10‑19
- Añade operaciones GEMM DP4A con cooperative-k para q4_0, q4_k y q6_k

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar modelos LLaMA más rápido en GPU compatibles con OpenCL, lo que hace más práctico ejecutar inferencias localmente.

## Fuentes y referencias

1. [ggml-org/llama.cpp b11741](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11741) – llama.cpp, 2026-10-19

Última actualización: 2026-10-19
