# llama.cpp incorpora compatibilidad con precisión BF16

> La biblioteca de código abierto para ejecutar inferencias con LLaMA ya admite cálculos BF16, lo que mejora el rendimiento en varios backends.

Oossa · 2026-11-08 · https://oossa.com/es/llama-cpp-update-adds-bf16-precision-support

El equipo de ggml‑org publicó la versión b12202 de llama.cpp. Esta añade compatibilidad con la precisión BF16 (punto flotante de 16 bits con formato brain) en operaciones clave de multiplicación de matrices. El cambio replica la implementación de referencia y ya está admitido por CUDA, Vulkan, OpenCL, Hexagon y otros backends. Las pruebas de flash-attention ahora también se ejecutan en BF16, además del modo F32 existente.

## Los hechos

- La versión b12202 se publicó el 2026-11-08
- Añade compatibilidad con GGML_PREC_BF16 en varios backends

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar modelos LLaMA más rápido en hardware optimizado para BF16, como las GPU más recientes.

## Fuentes y referencias

1. [ggml-org/llama.cpp b12202](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12202) – llama.cpp, 2026-11-08

Última actualización: 2026-11-08