# llama.cpp corrige el mosaico de imágenes de LFM2 para igualarlo al de transformers

> La versión del 21 de octubre de 2026 ajusta el preprocesamiento de imágenes para que los modelos de visión LFM2 generen los mismos mosaicos que las implementaciones de transformers.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/es/llama-cpp-update-fixes-lfm2-image-tiling-to-match-transformers

La biblioteca ggml‑org/llama.cpp publicó una nueva versión el 21 de octubre de 2026. Esta modifica el procesador de imágenes de LFM2 para conservar la proporción original y aplicar la misma lógica de redondeo que el código Python utilizado por transformers. Con la nueva opción PAD_NONE y el redondeo de doble precisión, los tamaños de los mosaicos ahora coinciden con los que generan los modelos de transformers para imágenes de hasta 4096 × 4096. La corrección elimina las franjas negras y las cuadrículas de mosaicos inconsistentes que antes afectaban a d1‑3B y otros modelos LFM2‑VL.

## Los hechos

- Fecha de lanzamiento: mié. 21 de octubre de 2026
- Corrige el redondeo para 3.2 × 10⁴ de los 16.7 M de tamaños de imagen posibles

## Por qué importa

Los desarrolladores que usan modelos de visión LFM2 obtendrán un preprocesamiento de imágenes más fiable y evitarán errores relacionados con el tamaño al alternar entre llama.cpp y el código de transformers.

## Fuentes y referencias

1. [ggml-org/llama.cpp b11774](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11774) – llama.cpp, 2026-10-21

Última actualización: 2026-10-21