# llama.cpp b11792 permite mantener los datos en la GPU

> El entorno de ejecución de LLM de código abierto publica nuevos binarios y una optimización que mantiene los datos más tiempo en la GPU.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/es/llama-cpp-version-b11792-adds-gpu-stay-on-device-support

El equipo de ggml-org publicó la versión b11792 de llama.cpp el 2026-10-21. La actualización modifica la llamada set_rows para que los datos puedan permanecer en la GPU, lo que mejora la velocidad para quienes usan GPU. Ya están disponibles binarios precompilados para macOS con Apple Silicon, macOS con Intel, iOS y varias versiones de Ubuntu (CPU, Vulkan, CUDA 12.8). Los enlaces de descarga están en la página de la etiqueta en GitHub.

En las notas de la versión, el cambio aparece descrito así: «place d2t by its set_rows use so it can stay on the GPU (#30912)».

## Los hechos

- La versión b11792 se publicó el 2026-10-21
- La nueva optimización de GPU mantiene los tensores más tiempo en el dispositivo

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar modelos Llama más rápido en GPU compatibles, sin transferencias de datos adicionales.

## Fuentes y referencias

1. [ggml-org/llama.cpp b11792](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11792) – llama.cpp, 2026-10-21

Última actualización: 2026-10-21