# Meta lanza Muse Spark Open, un modelo multimodal MoE de 816 mil millones de parámetros

> El nuevo modelo de pesos abiertos procesa texto, imágenes, audio y video; activa 42 mil millones de parámetros por token y admite contextos de hasta un millón de tokens.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/es/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta anunció Muse Spark Open el 15 de octubre de 2026. Es un modelo de mezcla de expertos (MoE) de pesos abiertos que puede procesar texto, imágenes, audio y video en una sola instrucción. Tiene unos 816 mil millones de parámetros en total, pero solo activa alrededor de 42 mil millones por token, lo que le permite funcionar más rápido que un modelo de tamaño completo de esa escala. También ofrece una enorme ventana de contexto de hasta un millón de tokens, así que puede procesar de una sola vez documentos extensos, bases de código o transcripciones de video.

## Qué puede hacer el modelo

Muse Spark Open está optimizado para la «programación agéntica»: leer una base de código, escribir o depurar código y usar herramientas externas mientras analiza capturas de pantalla, notas de voz o grabaciones de pantalla. Solo genera texto, pero puede recibir cualquier combinación de modalidades como entrada. El modelo está disponible en dos formatos de checkpoint: BF16 (unos 1,5 TB) y una versión NVFP4 de 4 bits que funciona en GPU NVIDIA Blackwell. Meta ofrece guías de integración para llama.cpp, vLLM, SGLang y otros marcos de inferencia, además de un endpoint de inferencia alojado en Hugging Face que utiliza una API compatible con OpenAI.

## Los hechos

- Muse Spark Open tiene ~816 mil millones de parámetros en total y ~42 mil millones activos por token.
- El modelo utiliza 256 expertos por capa MoE y selecciona 8 expertos para cada token.
- Acepta texto, imágenes, audio y video como entradas y solo genera texto.
- La ventana de contexto admite hasta 1 000 000 de tokens, lo que requiere unos 266 GB de caché KV en BF16.
- El checkpoint BF16 ocupa ~1,5 TB; el checkpoint NVFP4 de 4 bits funciona en un único nodo NVIDIA H200.

## Por qué importa

Los desarrolladores ya pueden ejecutar un único modelo de IA que entiende código, capturas de pantalla y notas de voz sin tener que cambiar de herramienta, lo que podría agilizar la depuración y la documentación. Sin embargo, el modelo sigue necesitando GPU de gama alta o un endpoint alojado, por lo que continúa fuera del alcance de los usuarios ocasionales que no cuentan con esos recursos.

## Fuentes y referencias

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

Última actualización: 2026-10-15