# METR cree que Anthropic pudo superar su umbral de alerta en julio

> Una auditoría detectó una aceleración en la mejora de las puntuaciones de los modelos de Anthropic, posiblemente impulsada por el uso de IA en sus investigaciones. METR advierte que la estimación es incierta.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/es/metr-says-anthropic-may-have-crossed-its-ai-warning-threshold-in-july

METR, una organización sin fines de lucro que estudia los riesgos de la IA, afirma que Anthropic pudo haber alcanzado su propio umbral de alerta por aceleración de la IA el 15 de julio de 2026. La organización calcula que las puntuaciones de los modelos de Anthropic en las pruebas mejoraron aproximadamente 1,9 veces más rápido desde octubre de 2025 que en el período anterior. En su informe público sobre riesgos de agosto de 2026, Anthropic afirmó que la aceleración era «inferior a un factor de 2». METR dice que la versión sin censurar apunta a una cifra de 1,97, y que la propia Anthropic describió como plausible que se hubiera superado el umbral.

La comparación de puntuaciones se basa en el AECI, una medida compuesta que reúne los resultados de varios parámetros de referencia. Según METR, antes de octubre de 2025 los modelos de Anthropic ganaban unos 15 puntos de AECI al año, frente a 29 puntos anuales desde entonces. METR también examinó tres modelos aún no publicados cuyo entrenamiento terminó entre julio y octubre de 2026.

## ¿Qué podría explicar la aceleración?

METR calcula que alrededor del 80 por ciento de la aceleración se debe a que la IA ayuda a los investigadores de Anthropic, y no a un crecimiento más rápido de la capacidad de cómputo utilizada para entrenar los modelos. Los empleados dijeron a los auditores que algunos experimentos que antes requerían uno o dos días de preparación ahora son «~gratis». En encuestas informales realizadas en octubre de 2026, el personal afirmó que el último modelo interno había multiplicado por unas 12 su productividad, en promedio. METR considera que estos testimonios son indicios poco concluyentes que podrían exagerar las mejoras; un investigador atribuyó a la IA apenas entre el 15 y el 20 por ciento.

La estimación no ofrece una visión definitiva de toda la industria de la IA. METR afirma que el factor de aceleración de Anthropic podría situarse plausiblemente entre 1,3 y 3. Al incluir a OpenAI, Google y xAI en la comparación, la tasa estimada para toda la industria es de 1,4. METR también señala que la IA todavía no realiza investigaciones totalmente independientes, aunque observa indicios tempranos de que esto podría cambiar.

## Qué no pudo verificar la auditoría

La revisión se llevó a cabo del 12 de agosto al 29 de octubre de 2026. Participaron alrededor de 2,5 empleados de METR a tiempo completo, con acceso a métricas internas, encuestas a empleados y unas 15 entrevistas. Anthropic podía censurar información no pública y eliminó buena parte de las pruebas que METR consideraba más útiles, incluidos pronósticos y análisis de posibles cuellos de botella. METR afirma que, por ello, los lectores deben confiar más de lo que desearía en el criterio de los auditores.

METR afirma que coincide con la evaluación actual de Anthropic de que el riesgo catastrófico agudo es bajo, pero no puede descartar otra aceleración pronunciada en los próximos seis meses. Anthropic también puso fin a otra parte del proyecto, cuyo objetivo era comprobar cómo distribuye la empresa sus recursos de cómputo entre la investigación de capacidades y la de seguridad. La empresa dijo que podría retomar esa auditoría más adelante.

## Los hechos

- METR calcula que las ganancias anuales de puntuación AECI de Anthropic pasaron de unos 15 puntos antes de octubre de 2025 a 29 después.
- METR estima que el uso de IA en las investigaciones de Anthropic explica alrededor del 80 por ciento de la aceleración.
- En encuestas informales realizadas en octubre de 2026, empleados de Anthropic dijeron que el último modelo interno había multiplicado su productividad por unas 12, en promedio.
- METR afirma que la estimación de aceleración para Anthropic podría oscilar entre 1,3 y 3, mientras que la estimación para toda la industria es de 1,4.
- Anthropic puso fin a la revisión prevista sobre cómo distribuye sus recursos de cómputo entre la investigación de capacidades y la de seguridad.

## Por qué importa

Para quienes siguen la seguridad de la IA, los hallazgos de METR sugieren que las herramientas de IA podrían ayudar a los investigadores a mejorar los modelos más rápido, lo que haría que las empresas alcanzaran antes de lo previsto sus umbrales de alerta. Sin embargo, la magnitud del efecto es incierta, y las censuras y las encuestas basadas en declaraciones de los empleados limitan lo que pueden confirmar quienes están fuera de la empresa.

## Fuentes y referencias

1. [METR finds Anthropic may have crossed its own AI acceleration warning threshold back in July](https://the-decoder.com/metr-finds-anthropic-may-have-crossed-its-own-ai-acceleration-warning-threshold-back-in-july/) – The Decoder, 2026-11-06

Última actualización: 2026-11-06