# Mila y NRCan presentan un modelo de IA que calcula el riesgo de incendios forestales en Canadá en segundos

> El nuevo modelo sustituto de IA acelera hasta 3,400 × las simulaciones de BurnP3+ y permite evaluar escenarios de incendios al instante.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/es/mila-and-nrcan-unveil-ai-model-that-maps-canadian-wildfire-risk-in-seconds

El equipo de investigación aplicada de Mila y Natural Resources Canada presentaron un modelo sustituto de IA que reproduce el simulador de incendios forestales BurnP3+, pero funciona en segundos en vez de días. El modelo puede cartografiar una región de 130,000 km² en unos 174 segundos con una CPU estándar, o en 41 segundos con una GPU. Es entre 800 y 3,400 veces más rápido y mantiene una precisión aceptable para los especialistas en incendios forestales. El código y el modelo son de código abierto, así que cualquier usuario de BurnP3+ en Canadá puede descargarlos y utilizarlos para planificar la prevención de incendios, la gestión de combustibles y las decisiones sobre el uso del suelo.

## Los hechos

- Velocidad: entre 800 y 3,400 veces más rápido que BurnP3+ (de días a segundos).
- Tiempo de ejecución en CPU: ~174 segundos; en GPU: ~41 segundos para una región de 130,000 km².

## Por qué importa

Transforma la cartografía del riesgo de incendios forestales: pasa de ser un proceso por lotes que tarda varios días a convertirse en una herramienta casi en tiempo real para organismos e industrias canadienses.

## Fuentes y referencias

1. [Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with AI](https://mila.quebec/en/ai4humanity/applied-projects/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-ai) – Mila

Última actualización: 2026-10-19
