# Mirendil recauda $1.000 millones para automatizar el entrenamiento de modelos de IA

> La startup afirma que su plataforma Lor usa agentes de IA para encargarse de tareas de entrenamiento de modelos. Kleiner Perkins y Clearlake Capital lideraron su ronda Serie A de $1.000 millones.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/es/mirendil-raises-1-billion-to-automate-ai-model-training

Mirendil, una startup fundada por antiguos investigadores de Google DeepMind y Anthropic, recaudó $1.000 millones en una ronda Serie A liderada por Kleiner Perkins y Clearlake Capital. Google fue uno de los demás inversores. Su primer producto, Lor, automatiza partes del entrenamiento de modelos de IA al asignar tareas a cientos de agentes de IA, según la empresa.

Mirendil afirma que un investigador usó el software para crear Mirendil-Base, un modelo de programación, por $10 millones en unos 3,5 meses, y que los agentes escribieron más del 99% de su código. La empresa también asegura que Lor puede corregir errores durante la evaluación; no ha presentado una validación independiente de estas afirmaciones.

## Los hechos

- La ronda Serie A de $1.000 millones fue liderada conjuntamente por Kleiner Perkins y Clearlake Capital.
- Mirendil afirma que el proyecto Mirendil-Base duró unos 3,5 meses y costó $10 millones.

## Por qué importa

Para los laboratorios de IA, Lor podría reducir el trabajo especializado necesario para entrenar modelos, pero las afirmaciones de Mirendil sobre sus capacidades y resultados no se han validado de forma independiente.

## Fuentes y referencias

1. [Mirendil raises $1B in funding to speed up AI model development](https://siliconangle.com/2026/11/13/mirendil-raises-1b-in-funding-to-speed-up-ai-model-development/) – SiliconANGLE, 2026-11-13

Última actualización: 2026-11-13