# Muse entrenó un modelo de IA con datos cerebrales de sus usuarios

> Interaxon afirma que entrenó un modelo con unas 50.000 horas de registros EEG de su diadema Muse. Una investigación de Science reveló que las políticas de privacidad no explicaban claramente este uso al principio.

Oossa · 2026-11-09 · https://oossa.com/es/muse-has-trained-an-ai-model-on-users-brain-wave-data

Interaxon, la empresa canadiense que fabrica la diadema Muse para dormir y meditar, ha utilizado unas 50.000 horas de registros de ondas cerebrales de sus clientes para entrenar un modelo de IA, según afirma. El dispositivo recopila estos registros mientras monitorea la actividad cerebral y otras señales corporales durante el sueño.

Una investigación de Science realizada junto con la Red de Rendición de Cuentas sobre IA del Pulitzer Center reveló que varias empresas del sector habían reunido decenas de millones de horas de datos EEG para desarrollar modelos de IA, y que, al principio, sus políticas no especificaban ese uso. Interaxon afirma que elimina datos identificativos, como nombres, direcciones de correo electrónico y domicilios, antes de utilizar los registros.

## Los hechos

- Interaxon afirma que entrenó su modelo con unas 50.000 horas de registros EEG.
- La investigación reveló que las empresas habían acumulado decenas de millones de horas de datos EEG.

## Por qué importa

Los registros de sueño de los clientes de Muse podrían utilizarse para entrenar IA, además de generar informes personalizados sobre el sueño. Por eso, quienes estén pensando en usar la diadema deberían consultar la política de datos vigente; la información proporcionada no indica cómo pueden excluirse de este uso.

## Fuentes y referencias

1. [Wearable sleep trackers are using your brainwaves to train AI models without explicit user consent](https://www.tomshardware.com/peripherals/wearable-tech/wearable-sleep-trackers-are-using-your-brainwaves-to-train-ai-models-without-explicit-user-consent-tens-of-millions-of-hours-of-eeg-data-harvested) – Tom's Hardware, 2026-11-09

Última actualización: 2026-11-09