# Un modelo de programación de NVIDIA obtiene 535,4 puntos en la IOI 2026 > La página de NVIDIA en Hugging Face describe un modelo de programación que superó al mejor concursante humano en los problemas de la IOI 2026. El resultado se obtuvo con el modelo y una estrategia independiente que prueba y revisa repetidamente las respuestas posibles. Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/es/nvidia-coding-model-reports-535-4-points-at-ioi-2026 NVIDIA publicó en Hugging Face Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding, un modelo ajustado para programación competitiva. En la página del modelo se informa que obtuvo 535,4 de 600 puntos en los problemas de la Olimpiada Internacional de Informática (IOI) 2026. La puntuación superó los 498,27 del mejor concursante humano y el umbral de medalla de oro indicado, de 361,12. El resultado no se obtuvo con una única respuesta generada solo por el modelo. NVIDIA afirma que lo combinó con GenCorrect, un método que genera varias soluciones posibles, utiliza los comentarios de un evaluador y luego intenta mejorar las respuestas dentro de un presupuesto de envíos determinado. La empresa dice que la evaluación se realizó antes de la competición y respetó las reglas oficiales sobre tiempo, acceso a internet y envíos. ## Cómo se entrenó El modelo se ajustó a partir de Nemotron-3-Ultra-550B-A55B, de NVIDIA. La empresa afirma que lo entrenó durante una pasada con 477.642 trazas sintéticas de razonamiento destiladas de GLM-5.2. Estas trazas abarcaban 22.000 problemas de programación seleccionados de 16 series de competiciones regionales e internacionales. NVIDIA afirma que eligió GLM-5.2 como fuente de las trazas de entrenamiento porque era más preciso y generaba respuestas aproximadamente un 30 % más breves que una variante entrenada con DeepSeek-V4-Flash. La página describe Nemotron como una familia de modelos con pesos, datos de entrenamiento y recetas abiertos, y señala que este modelo de programación está disponible para uso comercial y no comercial. ## Qué demuestra la puntuación El resultado es notable, pero se trata de una puntuación comunicada por la empresa para una configuración concreta: el modelo ajustado junto con GenCorrect, probado con un único conjunto de problemas de una competición. Por sí solo, no demuestra cómo funciona el modelo en tareas cotidianas de desarrollo de software ni cómo se compara en otras pruebas de programación. La página lo describe como el primer sistema de IA del que se informa que superó al concursante humano con la puntuación más alta en un conjunto de problemas de la IOI. ## Los hechos - La página del modelo informa una puntuación de 535,4 sobre 600 en la IOI 2026. - La puntuación indicada del mejor concursante humano fue de 498,27; el umbral para la medalla de oro fue de 361,12. - NVIDIA afirma que el modelo se ajustó con 477.642 trazas sintéticas de razonamiento correspondientes a 22.000 problemas. - Los problemas de entrenamiento procedían de 16 series de competiciones regionales e internacionales. ## Por qué importa Para quienes usan IA para programar, el resultado demuestra que un modelo combinado con pruebas y revisiones repetidas puede rendir muy bien en problemas de programación difíciles. No garantiza que el sistema sea igual de útil para las tareas habituales de programación, y el resultado publicado procede de la página del modelo de NVIDIA. ## Fuentes y referencias 1. [nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4 · Hugging Face](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsuqmb/nvidianvidianemotronlabs3competitivecoding550ba55b/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28 Última actualización: 2026-09-29