# NVIDIA lanza Kumo Tabular en Hugging Face en tres tamaños

> El modelo fundacional abierto para datos tabulares ya está disponible en Hugging Face en versiones Small, Medium y Large (de 28 M a 215 M de parámetros) y lidera cuatro importantes pruebas de referencia.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/es/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIA ha publicado Kumo Tabular en Hugging Face. El modelo predice etiquetas para nuevas filas directamente a partir de una tabla etiquetada, sin necesidad de entrenamiento ni de ingeniería de características. Está disponible en tres tamaños: Small (≈28 M de parámetros), Medium (≈71 M) y Large (≈215 M). En la clasificación de TabArena ocupa el primer puesto, con una puntuación Elo de 1950, y funciona aproximadamente un 17 % más rápido que el anterior líder, LimiX‑2, al evaluarlo en una sola GPU RTX 6000 Pro. Los mismos modelos también ocupan el primer puesto en BeyondArena, TALENT y ScoringBench.

## Los hechos

- Tres tamaños de modelo: 28 M, 71 M y 215 M de parámetros (blog de Hugging Face, 29 de septiembre de 2026)
- Puntuación Elo de 1950 en TabArena; un 17 % más rápido que LimiX‑2 en una RTX 6000 Pro (misma fuente)

## Por qué importa

Permite a las empresas sustituir sus canalizaciones personalizadas para datos tabulares por un único modelo preentrenado, más preciso y rápido de ejecutar.

## Fuentes y referencias

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

Última actualización: 2026-09-29