Nvidia anunció una donación de capacidad de cálculo valorada en 250 millones de dólares para apoyar investigaciones sobre la seguridad de los agentes de inteligencia artificial en Reino Unido. No es una entrega de dinero: la empresa ofrecerá acceso a computación por valor de 50 millones de dólares al año durante cinco años.
Según Nvidia, parte de esa capacidad respaldará al laboratorio BOLD de Oxford, al laboratorio SOFAIR y al Imperial College de Londres. Se alojará en el Reino Unido a través de socios locales de servicios en la nube, pero todavía no se han acordado los proveedores, el diseño técnico ni las condiciones comerciales.
Más inversiones en Europa
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, también anunció 2.000 millones de dólares en inversiones europeas. La cifra se suma a los 8.000 millones que, según Huang, la empresa ha invertido en el continente durante el último año. No se detalló un calendario ni cuánto recibirá cada proyecto.
Entre las empresas francesas mencionadas están Doctolib, Genesis AI, Pigment y Entalpic, vinculadas a la salud, la robótica, el software empresarial y la investigación de materiales. Huang defendió además los modelos abiertos, que se pueden adaptar a idiomas y necesidades locales. Nvidia ya ha respaldado a la francesa Mistral AI.
Una apuesta ligada a sus propios chips
La iniciativa británica busca apoyar la investigación sobre riesgos de los agentes de IA, un área que requiere mucha capacidad de cálculo. Nvidia afirma que el trabajo utilizará sus programas y diseños OpenShell y Sentry, además de tecnología de la empresa.
Eso también puede beneficiar a Nvidia: los centros de investigación y las empresas emergentes que desarrollan IA pueden generar demanda de sus chips. La empresa presenta la capacidad de cálculo como apoyo a la investigación, pero aún faltan detalles para conocer cómo se asignará y bajo qué condiciones.
Por qué importa
Para investigadores británicos que estudian la seguridad de agentes de IA, el anuncio podría facilitar acceso a capacidad de cálculo sin que tengan que conseguirla por su cuenta. Pero aún no se sabe quién podrá usarla ni con qué condiciones; además, Nvidia aporta tecnología propia y puede beneficiarse de la demanda que generen esos proyectos.
