# NVIDIA publica Run:ai como plataforma de código abierto

> NVIDIA ofrece su suite Run:ai para gestionar GPU en Kubernetes con licencia Apache 2.0, junto con herramientas de código abierto para programar cargas y controlar cuotas.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/es/nvidia-releases-run-ai-gpu-orchestration-platform-as-open-source

NVIDIA ha publicado como código abierto su plataforma Run:ai para gestionar GPU en clústeres de Kubernetes. El código está ahora bajo la licencia Apache 2.0, que permite a cualquiera usarlo, modificarlo y redistribuirlo. El lanzamiento incluye KAI Scheduler, compatibilidad con la partición de GPU de CUDA 13.4, funciones de gestión de cuotas y un entorno de desarrollo local con Kind. Esto facilita el acceso a herramientas de programación de GPU para desarrolladores y operadores de la nube.

## Los hechos

- Run:ai se publica como código abierto bajo la licencia Apache 2.0
- Incluye KAI Scheduler, partición de GPU de CUDA 13.4, gestión de cuotas y un entorno de desarrollo con Kind

## Por qué importa

El acceso al código abierto permite que empresas pequeñas e investigadores incorporen una programación más precisa de GPU a sus clústeres de Kubernetes sin pagar por una solución propietaria.

## Fuentes y referencias

1. [NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration](https://www.marktechpost.com/2026/10/18/nvidia-runai-open-source-gpu-orchestration-kubernetes/) – MarkTechPost, 2026-10-19

Última actualización: 2026-10-19