# NVIDIA lanza la versión candidata de TensorRT‑LLM 1.4.0

> La nueva versión añade compatibilidad con varios modelos, una caché KV dispersa y un pool de almacenamiento Mooncake, además de corregir errores de transmisión en varias GPU y de cabezales cuantizados.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/es/nvidia-releases-tensorrt-llm-1-4-0-release-candidate

NVIDIA anunció TensorRT‑LLM versión 1.4.0rc0 el 14 de oct. de 2026. La actualización añade compatibilidad con modelos como GLM‑5.3‑Flash y Qwen‑Image‑Layered, e incorpora una caché dispersa de clave-valor con bloqueo adaptado a los niveles. También agrega un pool de almacenamiento Mooncake y una función de desalojo preventivo del planificador V2. Se corrigieron varios errores, entre ellos bloqueos durante la transmisión en varias GPU H100 y cierres inesperados con modelos DeepSeek en GPU Blackwell.

## Los hechos

- Fecha de lanzamiento: 2026‑10‑14 (miércoles, 14 de oct. de 2026), según la página de etiquetas de GitHub
- Nuevas funciones: caché KV dispersa, pool de almacenamiento Mooncake y desalojo preventivo del planificador V2

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar modelos de lenguaje más grandes en GPU NVIDIA con menos uso de memoria y menos cierres inesperados.

## Fuentes y referencias

1. [NVIDIA/TensorRT-LLM v1.4.0rc0](https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/releases/tag/v1.4.0rc0) – TensorRT-LLM, 2026-10-14

Última actualización: 2026-10-14