# Qwen3.6-35B base supera a la mayoría de los ajustes finos en una prueba de Reddit

> Un usuario de Reddit comparó el modelo Qwen3.6-35B con cinco variantes ajustadas en una prueba de programación y concluyó que el modelo base suele rendir mejor; solo Occamy-1.0 estuvo cerca.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/es/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

El 28 de septiembre de 2026, un usuario de Reddit publicó los resultados de una comparación entre el modelo base Qwen3.6-35B-A3B y cinco variantes ajustadas, usando la prueba de programación Aider Polyglot. El modelo base obtuvo una tasa de aprobación del 37,4 % en el primer intento y del 71,0 % tras reintentos, por encima de la mayoría de los modelos ajustados.

Solo el ajuste fino Occamy-1.0 se acercó, con un 29,0 % de aprobados en el primer intento y un 70,1 % tras reintentos, mientras que Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder y Nex-N2.5 quedaron muy rezagados. El modelo base también consumió menos tokens y resolvió las tareas más rápido, lo que sugiere que sigue siendo la mejor opción para la mayoría de los usuarios.

## Los hechos

- Prueba publicada el 28 de septiembre de 2026 en r/LocalLLaMA
- Qwen3.6-35B base obtuvo una tasa de aprobación del 37,4 % en el primer intento, la más alta entre los modelos evaluados

## Por qué importa

Por ahora, los resultados muestran que usar Qwen3.6-35B sin modificar ofrece un mejor rendimiento en programación que la mayoría de los ajustes finos de la comunidad, y evita que los usuarios cambien de modelo sin necesidad.

## Fuentes y referencias

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Última actualización: 2026-09-28