# Ejecutan un modelo de IA de 2,8 billones de parámetros en CPU y Optane

> Un usuario de Reddit usó módulos Intel Optane PMem 200 de segunda generación y una CPU Xeon de 40 núcleos para ejecutar Kimi K3, de Moonshot AI, pero necesitó una refrigeración potente.

Oossa · 2026-11-08 · https://oossa.com/es/reddit-homelab-runs-2-8-trillion-parameter-ai-model-on-cpu-with-optane-memory

Un usuario de Reddit montó un homelab capaz de ejecutar el modelo Kimi K3, de Moonshot AI y 2,8 billones de parámetros, usando únicamente una CPU Xeon Scalable de tercera generación y 40 núcleos, junto con módulos de memoria Intel Optane PMem 200 de segunda generación, ya descatalogados. No utiliza ninguna GPU. El sistema genera alrededor de 0,85 tokens por segundo con cuantización de 1 bit, una velocidad muy baja. El usuario advierte que los módulos Optane se calientan muchísimo, por lo que hacen falta dos ventiladores tipo blower de 12 vatios para evitar que se sobrecalienten y dañen la DRAM cercana.

## Los hechos

- Modelo: Kimi K3 de Moonshot AI, 2,8 billones de parámetros
- Rendimiento: ~0,85 tokens por segundo con cuantización de 1 bit
- Hardware: CPU Xeon de tercera generación y 40 núcleos, módulos Intel Optane PMem 200, dos ventiladores tipo blower de 12 W

## Por qué importa

Demuestra que es posible ejecutar modelos de lenguaje enormes sin GPU, pero solo con una refrigeración potente y aceptando velocidades muy bajas, lo que limita su uso práctico.

## Fuentes y referencias

1. [Homelabber uses second-gen Optane memory sticks to run a 2.8-trillion-parameter AI model on CPU alone](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/homelabber-uses-second-gen-optane-memory-sticks-to-run-a-2-8-trillion-parameter-ai-model-on-cpu-alone-warns-that-optanes-extreme-heat-can-burn-out-nearby-memory-dram-used-blower-fans-to-prevent-melting-ram) – Tom's Hardware, 2026-11-08

Última actualización: 2026-11-08