# Detectan huellas de Nvidia Blackwell en seis modelos chinos de IA

> Un análisis de seis modelos chinos lanzados desde abril de 2026 indica que se entrenaron con las nuevas GPU Blackwell de Nvidia, con un costo superior a $500 millones.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/es/researcher-finds-nvidia-blackwell-fingerprints-in-six-chinese-ai-models

Alex DePue, exinvestigador de OpenAI, afirma que su código puede detectar la diminuta huella estadística que deja la GPU que inicializa los pesos de un modelo. Aplicó el método a seis modelos de lenguaje chinos lanzados después de abril de 2026 y encontró patrones que coinciden con la generación Blackwell de Nvidia. El hallazgo constituye la primera prueba técnica de que esos modelos se entrenaron con chips Blackwell, las GPU más nuevas y potentes que vende Nvidia.

La prueba de DePue compara el patrón de semillas aleatorias que escribe cada núcleo de GPU al crear un modelo. Los chips Blackwell tienen 148 o 152 núcleos de cómputo, mientras que los chips Hopper anteriores usan 132. Los seis modelos —DeepSeek‑V4‑Flash, DeepSeek‑V4‑Pro, MiniMax‑M3, Kimi K3, Kimi K3.1‑Pro y Ling‑3.1‑flash, de Ant Group— muestran la firma de 148 o 152 núcleos. Modelos chinos anteriores, como DeepSeek‑V3 y Kimi K2.5, aún presentan el patrón de 132 núcleos de Hopper.

## Qué significan las cifras

DePue calcula que las cinco rondas de entrenamiento que examinó necesitaron unos 12.000 GPU Blackwell en total, aproximadamente la capacidad de 30.000 chips H100 anteriores. Un modelo, Kimi K3, habría requerido alrededor de 4.500 GPU Blackwell durante 70 días; DeepSeek‑V4‑Pro, unos 3.000 GPU. A unos $70,000 por GPU, cada clúster cuesta entre $200 y $300 millones, y los cinco en conjunto superan los $500 millones.

## Contexto y limitaciones

La huella solo indica qué hardware inicializó los pesos del modelo. No revela dónde estaban las GPU ni quién era su propietario. Las empresas chinas pueden alquilar capacidad de centros de datos en el extranjero, así que las pruebas no demuestran que hubiera exportación ilegal ni contrabando. DePue también descartó que los chips MI300X de AMD fueran una fuente alternativa, debido a pequeñas diferencias de redondeo.

## Los hechos

- Según el análisis de DePue, seis modelos chinos lanzados después de abril de 2026 muestran huellas de GPU Nvidia Blackwell.
- Los chips Blackwell tienen 148 o 152 núcleos de cómputo, mientras que los chips Hopper anteriores tienen 132.
- Estimación de DePue: el entrenamiento de los cinco modelos usó unos 12.000 GPU Blackwell, equivalentes a aproximadamente 30.000 chips H100.
- Kimi K3 por sí solo habría necesitado unos 4.500 GPU Blackwell durante 70 días; DeepSeek‑V4‑Pro, unos 3.000 GPU.
- A $70,000 por GPU, cada clúster cuesta entre $200 y $300 millones, y el gasto total supera los $500 millones.

## Por qué importa

Si los modelos realmente se ejecutaron en GPU Blackwell, probablemente ofrecen un rendimiento superior al de anteriores servicios chinos de IA, lo que afecta a quienes los usan y dependen de respuestas más rápidas. El hallazgo también muestra que las empresas chinas pueden acceder a hardware estadounidense de última generación, lo que plantea interrogantes sobre los controles a las exportaciones. Sin embargo, el análisis no demuestra dónde está el hardware ni si se infringió alguna ley.

## Fuentes y referencias

1. [Former OpenAI researcher says he found Nvidia Blackwell fingerprints hidden inside six Chinese AI models](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-says-he-found-nvidia-blackwell-fingerprints-hidden-inside-six-chinese-ai-models/) – The Decoder, 2026-11-13
2. [Export-banned Nvidia chips are behind China’s most powerful AI models—uh oh, Jensen!](https://techcrunch.com/2026/11/13/export-banned-nvidia-chips-are-behind-chinas-most-powerful-ai-models-uh-oh-jensen/) – TechCrunch, 2026-11-13

Última actualización: 2026-11-13