# Autores de Stanford demandan a Anthropic por libros usados para entrenar a Claude > Un juez permitió entrenar modelos con libros adquiridos legalmente, pero prohibió a Anthropic crear una biblioteca de copias pirateadas. Dos autores reclaman indemnizaciones por separado. Oossa · 2026-10-27 · https://oossa.com/es/stanford-authors-sue-anthropic-over-books-used-to-train-claude Anthropic utilizó libros de profesores de Stanford, entre ellos Tobias Wolff y Chang-rae Lee, para entrenar a Claude después de obtener copias en «bibliotecas fantasma» en línea, según una demanda descrita por The Stanford Daily. En mayo de 2026, un juez federal dictaminó que Anthropic no podía piratear libros para crear una biblioteca permanente, aunque señaló que entrenar modelos con libros adquiridos legalmente podía considerarse uso legítimo. El fallo se dictó en el caso Bartz v. Anthropic, que dio lugar a un acuerdo de $1.5 billion que cubre casi 500,000 obras registradas. Wolff y Lee se excluyeron de ese acuerdo y, junto con otros autores, presentaron una demanda por separado, Cruz v. Anthropic, en mayo de 2026. Alegan que Anthropic descargó, copió y almacenó sus libros ilegalmente. Esas afirmaciones son alegaciones, no hechos probados en el nuevo caso. ## ¿Qué permitió el juez? El juez William Alsup distinguió entre la forma en que Anthropic obtuvo los libros y el uso que les dio. Comparó el entrenamiento con libros adquiridos legalmente con el hecho de que una persona lea y recuerde los temas y el estilo de una obra, y dijo que ese tipo de entrenamiento podía considerarse uso legítimo. Pero prohibió a Anthropic piratear libros para crear una biblioteca central permanente. La distinción importa porque el acuerdo no resolvió las reclamaciones de todos los autores. Los autores de Cruz piden un juicio con jurado y una indemnización legal de hasta $150,000 por cada obra infringida. Según The Stanford Daily, el acuerdo de Bartz ofrecía unos $3,000 por obra. Si ganan, también quieren una orden que prohíba de forma permanente entrenar a Claude con sus libros. ## Una disputa más amplia sobre los datos de entrenamiento Wolff dijo que 10 de sus publicaciones se usaron para entrenar IA sin permiso. Considera que el acuerdo todavía deja a Anthropic una amplia libertad para recurrir a obras literarias, mientras que el académico de Stanford Law Paul Goldstein señala un obstáculo práctico: una sesión de entrenamiento puede incluir millones de obras protegidas por derechos de autor, lo que dificulta obtener licencias individuales. La disputa forma parte de un enfrentamiento jurídico más amplio. The Stanford Daily informa que hay más de 70 demandas por derechos de autor contra empresas de IA, entre ellas casos presentados por The New York Times y Getty Images. Authors Guild también lleva adelante una demanda contra OpenAI y Microsoft y trabaja con el Congreso en una ley que exigiría obtener licencias. Las reglas jurídicas para el entrenamiento de IA a gran escala siguen sin estar definidas. ## Los hechos - En mayo de 2026, el juez William Alsup dictaminó que Anthropic no podía piratear libros para crear una biblioteca central permanente. - El acuerdo de Bartz v. Anthropic fue de $1.5 billion y cubrió casi 500,000 obras registradas. - Tobias Wolff afirma que 10 de sus publicaciones se usaron para entrenar IA sin permiso. - Wolff y Chang-rae Lee se excluyeron de Bartz y se sumaron a la demanda por separado Cruz. ## Por qué importa Para los autores cuyos libros podrían usarse para entrenar IA, el fallo de Bartz distingue entre entrenar modelos con libros adquiridos legalmente y crear una biblioteca con copias pirateadas. Los autores de Cruz reclaman una indemnización mayor y que se prohíba entrenar a Claude con sus obras, pero aún se desconoce el resultado del caso y cuáles serán las reglas generales para el entrenamiento de IA. ## Fuentes y referencias 1. [Anthropic trained Claude on illegally obtained Stanford professors' books](https://stanforddaily.com/2026/10/27/professors-books-pirated-to-train-claude/) – Hacker News, 2026-10-27 Última actualización: 2026-10-27