# Tamnoon reduce un 90% las alertas de seguridad en la nube con Bedrock

> El agente de IA Tami de Tamnoon automatiza la investigación y la corrección segura de hallazgos de seguridad en la nube, y reduce más de un 90% las exposiciones críticas en 90 días.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/es/tamnoon-uses-amazon-bedrock-to-cut-cloud-security-alerts-by-90-in-three-months

Tamnoon anunció que su sistema de corrección basado en IA, Tami, funciona con Amazon Bedrock y ha reducido más de un 90% las exposiciones críticas en la nube en un periodo de 90 días. La plataforma recopila hallazgos de herramientas CNAPP como Wiz, CrowdStrike y GuardDuty; utiliza cuatro agentes especializados para investigar, evaluar la seguridad, planificar soluciones y generar código; y ejecuta los cambios con protecciones integradas. Toda la inferencia se ejecuta dentro de la cuenta de AWS del cliente, por lo que los datos permanecen dentro del perímetro de confianza de AWS.

## Los hechos

- Reducción del 90% de las exposiciones críticas en la nube en 90 días
- Desarrollado sobre Amazon Bedrock con Anthropic Claude mediante la API ChatBedrockConverse

## Por qué importa

Los equipos de seguridad pueden corregir automáticamente miles de configuraciones incorrectas en la nube sin poner en riesgo la disponibilidad de los sistemas de producción.

## Fuentes y referencias

1. [How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-tamnoon-built-ai-powered-cloud-security-remediation-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-10-14

Última actualización: 2026-10-14