# Tencent publica Hy-Memory-30B-A3B cuantizado en GGUF

> Hay tres versiones cuantizadas (Q6_K, Q8_0 y Q4_K_M) para ejecutarlo localmente con llama.cpp y gestionar la escritura de memoria a largo plazo.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/es/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

Tencent Hunyuan ha subido a Hugging Face archivos cuantizados en GGUF de su modelo Hy-Memory-30B-A3B. El repositorio ofrece tres tamaños: 24.7 GB (Q6_K), 32 GB (Q8_0) y 18.2 GB (Q4_K_M); todos superan las comprobaciones de llama.cpp. El modelo funciona como escritor de memoria dentro de marcos de trabajo como Mem0 y MemOS: decide qué información conservar y cómo actualizarla. En las pruebas de rendimiento del proveedor, la versión Q6_K obtuvo la puntuación de calidad más alta, mientras que Q4_K_M es la descarga más pequeña.

## Los hechos

- Tres niveles de cuantización: Q6_K (24.71 GB), Q8_0 (31.99 GB) y Q4_K_M (18.24 GB).
- Publicado en Hugging Face el 2026-10-19.

## Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar localmente un modelo especializado en memoria a largo plazo sin depender de recursos en la nube, lo que reduce el uso de ancho de banda y los costes de hardware.

## Fuentes y referencias

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

Última actualización: 2026-10-19