# Tencent lanza Hy4, con funciones de imagen y control de software

> Hy4 puede analizar imágenes y manejar programas, pero sus pesos aún no son públicos. Pruebas independientes muestran resultados dispares y una debilidad para reconocer cuándo no sabe una respuesta.

Oossa · 2026-11-05 · https://oossa.com/es/tencent-releases-hy4-with-image-and-computer-use-features

Tencent lanzó Hy4, un modelo de lenguaje capaz de interpretar imágenes y controlar programas, con lo que amplía las capacidades que había mostrado en la versión preliminar. El lanzamiento llega unos dos meses después de esa presentación. Hy4 está disponible a través de Tencent Cloud, OpenRouter y aplicaciones de Tencent, como el chatbot Yuanbao, pero los pesos del modelo —los archivos necesarios para ejecutarlo o adaptarlo de forma independiente— se publicarán más adelante, en una fecha aún sin especificar.

Tencent afirma que Hy4 se entrenó con muchos más datos que su predecesor. En una demostración de la empresa, el modelo buscó en una imagen aérea de 2,8 gigapíxeles un componente de una azotea de unos dos metros de largo. También puede manejar programas profesionales, como Blender y herramientas de CAD, y realizar tareas que requieren pasar de una aplicación a otra. Tencent sostiene que la comprensión de imágenes también resulta útil para programar y que colaboró con sus estudios de videojuegos para adaptar Hy4 a Unreal, Unity y Godot.

## ¿Cómo se compara con otros modelos?

Tencent afirma que Hy4 superó a Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro y GLM-5.3 Flash en una prueba de casi 600 tareas financieras, evaluadas por más de 200 profesionales del sector. Se trata de una evaluación realizada por la propia empresa. En una comparación de Tencent con 12 pruebas de referencia, Claude Opus 5.5 superó a Hy4 en las 12, mientras que GPT-6.1 Sol lo superó en ocho.

Una evaluación independiente de Artificial Analysis le asigna a Hy4 35 puntos en su Intelligence Index, por encima de la mediana de 30. Esa puntuación lo iguala con Grok 4.7 y lo sitúa segundo entre los modelos de laboratorios chinos, detrás de Kimi K3.1 Pro, que obtuvo 46. Sin embargo, en la prueba de precisión factual de Artificial Analysis sin búsqueda web, Hy4 respondió correctamente cerca de la mitad de las preguntas basadas en sus datos de entrenamiento. Cuando no sabía la respuesta, se la inventó el 89 por ciento de las veces.

## ¿Cuáles son sus limitaciones?

Tencent afirma que la renovación de su búsqueda web redujo la tasa de alucinaciones de Hy4 de casi el 16 por ciento a cerca del 5 por ciento en pruebas internas. El modelo también puede colaborar con usuarios en archivos de Word, Excel y PowerPoint en tiempo real. Esos resultados no eliminan una debilidad clara: Tencent reconoce que Hy4 está por detrás de los principales modelos comerciales en matemáticas avanzadas, proyectos largos de programación y análisis complejo de imágenes. En la prueba Hy-FrontierMath T5, Hy4 obtuvo 13.0, frente a 97.5 de GPT-6.1 Sol y 91.3 de Claude Opus 5.5.

Hy4 cuesta unos $0.83 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida, las mismas tarifas que Tencent cobró por la versión preliminar. Tencent planea lanzar una versión Hy4 Flash más rápida y barata. La empresa también afirma que publicará un informe de seguridad junto con los pesos; hasta entonces, los usuarios externos no pueden inspeccionarlos ni ejecutarlos por su cuenta.

## Los hechos

- Hy4 está disponible a través de Tencent Cloud, OpenRouter y aplicaciones de Tencent, entre ellas Yuanbao.
- Tencent no ha anunciado cuándo publicará los pesos del modelo Hy4.
- Artificial Analysis le asignó a Hy4 35 puntos en su Intelligence Index, frente a 46 de Kimi K3.1 Pro y una mediana de 30.
- Hy4 cuesta unos $0.83 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida.

## Por qué importa

Quienes usan los servicios de Tencent pueden probar las funciones de análisis de imágenes y control de software de Hy4, pero aún no pueden descargar sus pesos para ejecutarlo o adaptarlo por su cuenta. El precio ya está fijado, pero su rendimiento es irregular: la prueba independiente detectó una debilidad considerable al responder de memoria cuando no sabe la respuesta.

## Fuentes y referencias

1. [Tencent releases Hy4 with vision and computer use, claims second place among Chinese AI models](https://the-decoder.com/tencent-releases-hy4-with-vision-and-computer-use-claims-second-place-among-chinese-ai-models/) – The Decoder, 2026-11-05

Última actualización: 2026-11-05