Los bancos y gestores de fondos de Wall Street no solo buscan reducir puestos con inteligencia artificial: también están contratando personal para coordinar sus agentes de IA y vigilar sus decisiones. Según datos de la plataforma Draup citados por CNBC, las ofertas de empleo relacionadas con IA en grandes entidades financieras sumaron 139.819 en lo que va de 2026, un 49% más que en 2025.
El aumento llega mientras el sector también recorta empleos. Forbes informó que los grandes bancos eliminaron más de 5.000 puestos durante el primer trimestre, pese a obtener beneficios récord. Jamie Dimon, director ejecutivo de JPMorgan, dijo que la entidad contratará a más profesionales de IA y a menos banqueros en algunas áreas. Para el resto, espera depender de las salidas naturales: entre 25.000 y 30.000 al año.
Coordinar y poner límites a los agentes
Las ofertas no se centran únicamente en ingenieros que construyan modelos. Draup detectó un aumento del 1.721% en las menciones a habilidades para orquestar agentes: organizar sistemas en los que, por ejemplo, uno revisa datos, otro analiza documentos y otro comprueba las normas aplicables.
También crece la búsqueda de personal que reduzca riesgos. Las menciones a IA responsable aumentaron un 657%; las de gobernanza de IA, un 394%; y las de gestión de riesgos, un 359%. En conjunto, las referencias a gobernanza general de IA aparecen en más de 16.000 nuevas ofertas, frente a 8.400 para entrenar y operar modelos, según los datos citados en el artículo.
Una encuesta de KPMG señala que el 51% de los bancos ya prueba agentes de IA en sus operaciones. La noticia no detalla cuántas de esas pruebas han llegado a producción ni cuántos puestos se crearán finalmente.
La supervisión también cuesta trabajo
El texto cita el caso de Meta: tras despedir al 10% de su plantilla como parte de una reestructuración, sus datos internos habrían mostrado un aumento del 40% en incidentes técnicos y de seguridad y del 70% en el tiempo necesario para resolverlos. Mark Zuckerberg canceló otra ronda de despidos prevista. Ford también recontrató ingenieros veteranos para supervisar algoritmos usados en producción. Son ejemplos de empresas concretas, no una prueba de que el mismo resultado se repita en todos los bancos.
Por qué importa
Para quienes trabajan en banca, los datos apuntan a que algunas tareas pueden desaparecer mientras crece la demanda de personas que integren y controlen sistemas de IA. Para los clientes, que los bancos prueben agentes no demuestra por sí solo que estos gestionen operaciones sin supervisión; la fuente no precisa cuántos ya se usan en servicios reales.
