# عامل‌های هوش مصنوعی از عکس، کد سه‌بعدی قابل‌ویرایش Blender می‌سازند

> پژوهشگران شش مدل GPT را با بنچمارکی تازه ارزیابی کردند. بهترین مدل در صحنه‌های داخلی حدود ۵۳٪ دقت داشت، اما تشخیص هندسه همچنان نزدیک به حد تصادفی بود.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/fa/ai-agents-turn-photos-into-editable-3d-blender-code

گروهی از پژوهشگران LEGO‑Bench را معرفی کردند؛ مجموعه‌آزمایشی‌ای شامل ۲۰۸ عکس که از صحنه‌های سه‌بعدی شبیه‌سازی‌شده رندر شده‌اند و برای سنجش توانایی عامل‌های کدنویس در نوشتن اسکریپت‌های Blender از روی یک تصویر طراحی شده است. شش پیکربندی GPT آزمایش شدند. مدل برتر، GPT‑6 Astra، صحنه‌های داخلی را با دقت ۵۳٫۴٪ و صحنه‌های بیرونی را با دقت ۳۹٫۶٪ بازسازی کرد. عامل‌ها معمولاً می‌توانستند فایل صحنه‌ای قابل‌استفاده بسازند، اما توانایی‌شان در ارزیابی دقت هندسی نزدیک به حد تصادفی بود. افزودن افزونه‌ای که صحنه را با تصویر مرجع هم‌تراز می‌کند، عملکرد مدل‌های ضعیف‌تر را تا ۶۲٫۷٪ بهبود داد.

## حقایق

- GPT‑6 Astra در LEGO‑Bench برای صحنه‌های داخلی دقت ۵۳٫۴٪ و برای صحنه‌های بیرونی دقت ۳۹٫۶٪ داشت.
- افزونهٔ جدید LEGO‑Plugin عملکرد ضعیف‌ترین مدل‌ها را تا ۶۲٫۷٪ بهبود داد.

## چرا مهم است

برای توسعه‌دهندگان ابزارهای سه‌بعدی، نتایج نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند ساخت اولیهٔ صحنه‌ها را خودکار کند، اما همچنان به روش‌های قابل‌اعتماد برای بررسی هندسه نیاز است.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [AI agents build 3D scenes from photos but have no idea if they got it right](https://the-decoder.com/ai-agents-build-3d-scenes-from-photos-but-have-no-idea-if-they-got-it-right/) – The Decoder, 2026-10-03

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-03