# آشکارسازهای ویدئوهای دیپ‌فیک در تشخیص نسخه‌های فشرده‌شده ضعیف‌اند

> یک بنچمارک تازه با ۱۰٬۰۰۰ ویدئوی واقعی نشان می‌دهد ۱۸ آشکارساز، پس از فشرده‌سازی در شبکه‌های اجتماعی، کمتر از ۱۵٪ دیپ‌فیک‌ها را تشخیص می‌دهند.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/fa/ai-video-deep-fake-detectors-perform-poorly-on-repost-compressed-footage

پژوهشگران بنچمارک «شکاف ادراک واقعیت» (RPG) را منتشر کرده‌اند؛ مجموعه‌ای شامل ۱۰٬۰۰۰ ویدئوی تولیدشده یا ویرایش‌شده با هوش مصنوعی که در آن فشرده‌سازیِ ناشی از بازنشر و آثار ثبت‌شده توسط دوربین نیز لحاظ شده است. آزمایش ۱۸ آشکارساز موجودِ دیپ‌فیک روی این مجموعه نشان داد که هیچ‌کدام نمی‌توانند بیش از ۱۵٪ ویدئوهای جعلی را تشخیص دهند، در حالی که نرخ هشدار اشتباه زیر ۱٪ باقی بماند. به گفته پژوهشگران، این افت دو علت دارد: تفاوت محتوا و سبک تولیدکننده پیش از فشرده‌سازی، و از بین رفتن ردپاهای سطح پایین پس از فشرده‌سازی. نویسندگان پیشنهاد می‌کنند آشکارسازهای آینده با داده‌های افت‌کیفیت‌یافته از این نوع آموزش ببینند و نشانه‌های سطح پایین، زمانی و معنایی را با هم ترکیب کنند.

## حقایق

- ۱۰٬۰۰۰ ویدئو در بنچمارک RPG
- حداکثر نرخ تشخیص ۱۵٪ با نرخ مثبت کاذب ۱٪، در میان ۱۸ آشکارساز

## چرا مهم است

پلیس و پلتفرم‌ها ممکن است بیشتر ویدئوهای دیپ‌فیکی را که دوباره بارگذاری شده‌اند از دست بدهند و در نتیجه توانایی‌شان برای مهار اطلاعات نادرست محدود شود.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Reality Perception Gap: Are AI-Manipulated Video Detectors Ready for the Real World?](https://arxiv.org/abs/2611.14941) – arXiv cs.CV, 2026-11-13

آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-13