# مؤسسه Allen زمان‌بندی GPUها را بر پایه بودجه تغییر داد

> تیم زیرساخت هوش مصنوعی، سامانه اولویت‌بندی را با زمان‌بندی عادلانه مبتنی بر بودجه جایگزین کرد؛ پژوهشگران می‌توانند سهمی از زمان GPU را به خود اختصاص دهند و تعمیرات نیروهای آماده‌باش 74% کاهش یافته است.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/fa/allen-institute-rolls-out-budget-driven-gpu-scheduler

مؤسسه Allen برای هوش مصنوعی (Ai2) زمان‌بند جدیدی برای خوشه GPU معرفی کرده است که با استفاده از تخصیص بودجه و تقسیم عادلانه سلسله‌مراتبی، مشخص می‌کند کدام کارهای پژوهشی اجرا شوند. این سامانه سهم ثابتی از ساعت‌های GPU را به هر پروژه می‌دهد؛ برای نمونه، Project A1، 35% از کل ظرفیت را دریافت می‌کند و فقط کارهایی که بودجه دارند در برابر متوقف‌شدن اجباری محافظت می‌شوند. زمان‌بند همچنین حداقل مدت اجرای تعهدشده‌ای را الزامی می‌کند تا پس از پایان این مدت بتوان منابع را به کارهای دیگر اختصاص داد. مهندسان می‌گویند این تغییر مانند افزایش 30% در توان محاسباتی قابل‌استفاده است و میزان کار تعمیر دستی را 74% کاهش داده است.

## حقایق

- این پست وبلاگی در 2026-10-09 منتشر شد.
- Ai2 خوشه‌هایی با 88‑1024 GPU را برای حدود 150 پژوهشگر داخلی مدیریت می‌کند.

## چرا مهم است

پژوهشگران اکنون سهمی قابل‌پیش‌بینی از زمان GPU دارند و کارکنان آماده‌باش زمان بسیار کمتری صرف متوقف‌کردن دستی کارهایی می‌کنند که بیش از حد طول می‌کشند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling) – Hugging Face, 2026-10-09
2. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://allenai.org/blog/impactful-scheduling) – Ai2

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-09