# در خطای عامل هوشمند، پاسخگویی در سازمان‌ها مبهم است

> گزارشی از مدرسه وارتون می‌گوید مدیران درباره مقصر خطاهای پرهزینه عامل‌های هوش مصنوعی توافق ندارند؛ خطاهای ساده هم می‌توانند به مشتریان آسیب بزنند.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/fa/article-1382425

گزارشی از مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا نشان می‌دهد مدیران هنوز نمی‌دانند پس از خطای پرهزینه یک عامل هوش مصنوعی، چه کسی باید پاسخگو باشد. در نظرسنجی گزارش‌شده، پاسخ‌ها میان کارمند استفاده‌کننده، مدیر مستقیم و تیم ارزیابی ریسک تقسیم شده بود؛ نزدیک به ۱۰ درصد هم تأمین‌کننده یا سازنده مدل را مقصر دانستند.

گزارش به دو نمونه در آمریکا اشاره می‌کند: یک خطای دستور باعث ارسال اعلان نادرست بازپرداخت به بیش از ۱۸ هزار مشتری شد و خطایی دیگر قیمت یک گوشی پرچمدار را سه ساعت با تخفیف ۸۵درصدی ثبت کرد. جرمی کورست، همکار پژوهش وارتون، می‌گوید بسیاری از مدیران هنوز به مسئله مسئولیت‌پذیری فکر نکرده‌اند.

## حقایق

- نزدیک به ۱۰ درصد پاسخ‌دهندگان، تأمین‌کننده یا توسعه‌دهنده مدل را مسئول دانستند.
- در یک نمونه، اعلان نادرست بازپرداخت به بیش از ۱۸ هزار مشتری ارسال شد.

## چرا مهم است

برای مدیران و تیم‌های ریسک سازمانی، نتیجه روشن این است که مسئول نهایی خطا هنوز مشخص نیست؛ گزارش نشان نمی‌دهد چه سازوکار یا قاعده‌ای این ابهام را برطرف می‌کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [وقتی هوش مصنوعی اشتباه می‌کند، چه کسی مقصر است؟ هیچ‌کس نمی‌داند](https://www.zoomit.ir/ai-articles/469105-ai-agents-accountability-crisis-workplace/) – Zoomit, 2026-10-14

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-14