# AWS امکان اشتراک‌گذاری GPU بین تیم‌ها را به SageMaker HyperPod می‌آورد

> SageMaker HyperPod آمازون اکنون با استفاده از EKS و IAM Identity Center، امکان استفادهٔ منصفانه و ایزولهٔ تیم‌ها از GPU را فراهم می‌کند.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/fa/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

آمازون معماری مرجعی معرفی کرده است که به تیم‌های مختلف یک سازمان اجازه می‌دهد از یک خوشهٔ GPU مشترک استفاده کنند، درحالی‌که بارهای کاری‌شان از هم جدا و هزینه‌هایشان تفکیک‌شده باقی می‌ماند. این راهکار از SageMaker HyperPod روی Amazon EKS، فضای نام‌های Kubernetes برای جداسازی و HyperPod Task Governance برای اعمال سهمیه‌های منصفانهٔ منابع استفاده می‌کند. مدیریت هویت بر عهدهٔ AWS IAM Identity Center است؛ سرویسی که می‌تواند با فهرست‌های هویت سازمانی مانند Microsoft Entra ID همگام شود. تیم‌ها از طریق رابط گرافیکی SageMaker Studio یا خط فرمان به خوشه دسترسی پیدا می‌کنند و هر تیم به فضای نام خودش محدود می‌ماند.

## حقایق

- منتشرشده در 2026-10-08
- این معماری از تخصیص هزینه به تفکیک تیم و زمان‌بندی مبتنی بر سهمیه پشتیبانی می‌کند

## چرا مهم است

سازمان‌ها می‌توانند چندین پروژهٔ هوش مصنوعی را روی یک مجموعهٔ مشترک و پرهزینه از GPUها اجرا کنند، بدون آنکه نگران نشت داده یا هزینه‌های غیرقابل‌پیش‌بینی باشند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-08