# استخدام ۱۰۰۰ پیمانکار برای رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری بانک آمریکا

> بانک پس از آن‌که مدل Mythos آنتروپیک آسیب‌پذیری‌ها را آشکار کرد، صدها میلیون دلار صرف اصلاح کد کرد.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/fa/bank-of-america-hires-1-000-contractors-to-patch-ai-exposed-software-flaws

بانک آمریکا به سرمایه‌گذاران گفت در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ حدود ۱۰۰۰ پیمانکار خارجی را برای رفع باگ‌های نرم‌افزاری به‌کار گرفته که هوش مصنوعی Mythos آنتروپیک آن‌ها را آشکار کرده بود. این نیروها در کنار حدود ۳۰۰۰ کارمند ثابتِ گروه امنیت و اصلاح آسیب‌پذیری بانک فعالیت کردند. بانک گفت هزینه این تلاش در سه‌ماهه سوم «بیش از چند صد میلیون دلار» بوده است.

برایان موینیهان، مدیرعامل بانک، گفت خطر ناشی از هوش مصنوعی واقعی بود و بانک را وادار کرد به‌سرعت وارد یک مرحله دفاعی شود. او انتظار دارد پس از رفع فوری‌ترین آسیب‌پذیری‌ها، هزینه‌های اصلاح کاهش پیدا کند؛ هرچند مخارج امسال جهش داشته است.

## اهمیت مدل هوش مصنوعی

Mythos که در آوریل ۲۰۲۶ در اختیار گروه محدودی از بانک‌ها، شرکت‌های فناوری و نهادهای دولتی قرار گرفت، می‌تواند کدها را بررسی کند و ضعف‌هایی را بیابد که دهه‌ها وجود داشته‌اند. این یافته‌ها راه‌های تازه‌ای برای سوءاستفاده مهاجمان از سامانه‌های قدیمی فراهم کرد و بانک را به واکنشی سریع واداشت.

## تأثیر گسترده‌تر هوش مصنوعی در بانک

همین مدیرعامل گفت بانک آمریکا حدود ۱۳۰ پروژه داخلی هوش مصنوعی دارد که پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۷، ۷۰۰ میلیون دلار صرفه‌جویی ایجاد کنند؛ این رقم امسال ۳۰۰ میلیون دلار است. این شرکت همچنین حدود ۳۴۰۰ شغل را حذف کرد که شامل کاهش ۵ درصدی شمار مدیران می‌شود، اما این تعدیل‌ها را مستقیماً به هوش مصنوعی مرتبط ندانست.

## حقایق

- بانک آمریکا در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ حدود ۱۰۰۰ پیمانکار خارجی برای اصلاح کد به‌کار گرفت.
- تیم امنیت بانک از پیش حدود ۳۰۰۰ کارمند ثابت داشت.
- بانک در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۶ بیش از «چند صد میلیون دلار» برای اصلاح آسیب‌پذیری‌ها و رعایت الزامات مرتبط هزینه کرد.
- Mythos در آوریل ۲۰۲۶ در اختیار گروه کوچکی از بانک‌ها و نهادها قرار گرفت.
- بانک آمریکا قصد دارد صرفه‌جویی ناشی از هوش مصنوعی را تا سال ۲۰۲۷ به ۷۰۰ میلیون دلار برساند.

## چرا مهم است

برای مشتریان عادی، این تلاش برای اصلاح آسیب‌پذیری‌ها یعنی سامانه‌های بانک باید در برابر حملات تازه‌ای که با هوش مصنوعی تقویت شده‌اند، امن‌تر بمانند. بااین‌حال، هزینه بالای کوتاه‌مدت نشان می‌دهد به‌کارگیری هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند مخارج پیش‌بینی‌نشده‌ای به‌همراه داشته باشد، زیرا شرکت‌ها برای رفع آسیب‌پذیری‌های پنهان شتاب می‌کنند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Bank of America hired 1,000 contractors to patch software flaws exposed by Anthropic's Mythos](https://www.cnbc.com/2026/10/14/anthropic-mythos-bank-of-america-hiring-cost.html) – CNBC, 2026-10-14

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-14