# Circle K زمان بررسی هشدارها را با هوش مصنوعی AWS به کمتر از ۱۵ دقیقه رساند

> Circle K می‌گوید سامانه‌اش مبتنی بر Amazon Bedrock شواهد مربوط به رخدادها را گردآوری و خلاصه‌ای ساختاریافته در Slack ارسال می‌کند و میانگین زمان بررسی را ۶۷ تا ۷۵ درصد کاهش داده است.

Oossa · 2026-11-02 · https://oossa.com/fa/circle-k-cuts-incident-triage-to-under-15-minutes-with-aws-ai

Circle K با استفاده از Amazon Bedrock سامانه‌ای هوش مصنوعی ساخته است که هشدارهای DevOps را بررسی می‌کند و یافته‌هایش را از طریق Slack برای مهندسان می‌فرستد. این سامانه زیرساخت AWS، گزارش‌های برنامه‌ها، مستندات سرویس‌ها و کدهای GitHub را بررسی می‌کند و سپس علت‌های احتمالی و راهکارهای پیشنهادی را خلاصه می‌کند. AWS می‌گوید طبق شاخص‌های داخلی Circle K، میانگین زمان بررسی به کمتر از ۱۵ دقیقه رسیده که در مقایسه با فرایند قبلی تیم، ۶۷ تا ۷۵ درصد کاهش دارد.

این سامانه در ابتدا از Amazon Bedrock Flows استفاده می‌کرد، اما با طولانی‌تر شدن بررسی‌ها و افزایش داده‌های درگیر، به Bedrock AgentCore منتقل شد. شرکت می‌گوید کل فرایند، از دریافت هشدار تا ارسال پیام در Slack، بسته به پیچیدگی رخداد ۵ تا ۱۵ دقیقه طول می‌کشد.

## حقایق

- Circle K در ۲۷ کشور بیش از ۱۷٬۲۰۰ فروشگاه دارد.
- Circle K می‌گوید میانگین زمان بررسی طبق شاخص‌های داخلی‌اش به کمتر از ۱۵ دقیقه رسیده و ۶۷ تا ۷۵ درصد کاهش یافته است.

## چرا مهم است

این سامانه برای مهندسان آماده‌باش Circle K، گزارش‌ها، بررسی زیرساخت و اطلاعات کد را در قالب یک خلاصه در Slack گرد هم می‌آورد؛ مشخص نشده است که آیا زمان رفع مشکل را هم کاهش می‌دهد یا نه.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-circle-k-accelerated-devops-incident-triage-to-under-15-minutes-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-11-02

آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-02