# Cohere معیار RCP-nDCG@10 را برای ارزیابی جست‌وجوی سازمانی معرفی کرد

> Cohere معیار سنجش ارتباط RCP-nDCG@10 را معرفی کرده که با داوری هوش مصنوعی، قضاوت‌های انسانی را بهتر از nDCG سنتی بازتاب می‌دهد.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/fa/cohere-releases-rcp-ndcg-10-metric-for-enterprise-search-evaluation

با کمک هوش مصنوعی تهیه و ترجمه شده است. منابع اصلی زیر را بررسی کنید.

Cohere از معیار ارزیابی تازه‌ای با نام Rubric‑Calibrated Preferences nDCG@10 (RCP‑nDCG@10) رونمایی کرد. این معیار با استفاده از یک داور هوش مصنوعیِ کالیبره‌شده، هر سند بازیابی‌شده را بر اساس معیارهای سنجش ارتباط ارزیابی می‌کند و تنها به پاسخ‌های ازپیش‌برچسب‌خورده متکی نیست. در یک مطالعه دوسوکور با حضور انسان، این معیار در ۷۷ درصد موارد سامانه‌ای را انتخاب کرد که بررسی‌کنندگان ترجیح می‌دادند؛ در حالی که این رقم برای nDCG متداول ۵۲ درصد بود. Cohere می‌گوید از RCP‑nDCG@10 برای بهینه‌سازی نسل بعدی مدل‌های Embed و Rerank استفاده می‌کند و آن را به معیارسنج MTEB اضافه خواهد کرد.

این شرکت همچنین در پی یافتن شرکایی برای مرحله بتای خصوصی پلتفرم جست‌وجوی Compass Cloud است.

## حقایق

- RCP‑nDCG@10 در مطلبی در وبلاگ Cohere به تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شد
- در مطالعه انسانی، RCP‑nDCG@10 در ۷۷ درصد موارد با ترجیح بررسی‌کنندگان هم‌خوانی داشت؛ این رقم برای nDCG سنتی ۵۲ درصد بود

## چرا مهم است

این معیار تصویری روشن‌تر از کیفیت جست‌وجو ارائه می‌دهد و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند سامانه‌هایی بسازند که نتایجی واقعاً مرتبط نمایش می‌دهند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [RCP-nDCG@10: a more complete way to measure retrieval relevanceOur new standard for measuring enterprise retrieval quality, validated against human judgment.Sep 30, 20267 min read](https://cohere.com/blog/rcp-ndcg) – Cohere

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-30
