# Cohere مدل Tiny Aya L2-Thinker را با استدلال ۹۳درصدی به زبان کاربر منتشر کرد

> مدل چندزبانه جدید به 60 زبان و به زبان خود کاربر استدلال می‌کند و دقت را تقریباً حفظ می‌کند.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/fa/cohere-releases-tiny-aya-l2-thinker-with-93-in-language-reasoning

Cohere از Tiny Aya L2-Thinker رونمایی کرد؛ مدلی چندزبانه برای استدلال که ردِ استدلال را به زبان کاربر تولید می‌کند. این مدل در 60 زبان، بیش از 93% استدلال به زبان همان زبان را ارائه می‌دهد و دقتش در بیشتر معیارهای سنجش فقط 2‑3 امتیاز افت می‌کند. این مدل بر پایه Tiny Aya ساخته شده و از ترکیبی از داده‌های استدلالی انگلیسی، نمونه‌های چندزبانه ترجمه‌شده و داده‌های غیراستدلالی استفاده می‌کند. Cohere مدل و داده‌های آموزشی آن را در Hugging Face در دسترس قرار داده است.

## حقایق

- منتشرشده در Oct 06 2026
- نرخ استدلال به زبان کاربر: بیش از 93% در 60 زبان

## چرا مهم است

افرادی که انگلیسی صحبت نمی‌کنند می‌توانند گام‌های استدلال هوش مصنوعی را به زبان خود بخوانند و بررسی کنند؛ این موضوع شفافیت را افزایش می‌دهد.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Multilingual Bridges: How Data Mixing Unlocks In-Language ReasoningWhen a reasoning model gets an answer wrong, you’d read its reasoning to find out why. But what if that reasoning is in a language yo](https://cohere.com/blog/building-multilingual-bridges) – Cohere, 2026-10-06

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-06