# کنده ناست زمان جست‌وجوی ویدئو را از ۲۵۰ دقیقه به ۲ دقیقه رساند

> این ناشر با استفاده از Amazon Bedrock و OpenSearch، زمان پیدا کردن محتوا را ۹۹ درصد کاهش داده و انتظار دارد سالانه ۸۰۰ هزار دلار صرفه‌جویی کند.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/fa/conde-nast-cuts-video-search-time-from-250-minutes-to-2-minutes

سردبیران کنده ناست حالا کلیپ‌ها را در کمتر از دو دقیقه پیدا می‌کنند؛ کاری که پیش‌تر ۲۵۰ دقیقه زمان می‌برد. این تغییر حاصل ابزار جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با Amazon Bedrock، سرویس Amazon OpenSearch و مدل تعبیه‌سازی Marengo از TwelveLabs ساخته شده است. این سامانه متن پیاده‌شده، تصاویر و صدای ویدئوها را بررسی می‌کند تا محتوای مرتبط با جست‌وجوهای زبان طبیعی را پیدا کند. این ابزار هم‌اکنون در Vogue، GQ، Vanity Fair و Wired استفاده می‌شود.

## حقایق

- بیش از ۱۴۰ هزار ویدئو پردازش شده است
- کاهش ۹۹٫۲ درصدی زمان پیدا کردن محتوا (از ۲۵۰ دقیقه به حدود ۲ دقیقه)

## چرا مهم است

جست‌وجوی سریع‌تر ویدئو به سردبیران کمک می‌کند زودتر به تبلیغ‌دهندگان پاسخ دهند و از محتوای پنهان دوباره استفاده کنند؛ در نتیجه در زمان صرفه‌جویی می‌شود و سالانه حدود ۸۰۰ هزار دلار هزینه کاهش می‌یابد.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-09-29

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-29