# انتشار مجموعه‌داده و مدل‌های تحلیلیِ راستی‌آزمایی‌شده DataPraxis

> پژوهشگران DataPraxis-5K، مجموعه‌داده‌ای با 5,000 وظیفه، و دو مدل تازه معرفی کردند که در DABStep امتیاز 55.11 و در JobBench امتیاز 51.9 می‌گیرند.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/fa/datapraxis-releases-verified-analytics-task-dataset-and-models

گروهی به سرپرستی نان جیا و هائوجین یانگ، DataPraxis را معرفی کردند؛ چارچوبی که با راستی‌آزمایی تک‌تک مراحل یک فضای کاری، وظایف تحلیلی می‌سازد. آن‌ها با استفاده از این چارچوب، DataPraxis-5K را ایجاد کردند؛ مجموعه‌ای شامل 5,000 مسیر تحلیلیِ راستی‌آزمایی‌شده در حوزه‌های گوناگون. همچنین دو مدل DataPraxis-27B و DataPraxis-35B-A3B را آموزش دادند که در آزمون DABStep امتیاز 55.11 و در JobBench امتیاز 51.9 کسب می‌کنند و با مدل‌های مرزیِ هم‌رده برابری می‌کنند یا از آن‌ها بهترند.

## حقایق

- DataPraxis-5K شامل 5,000 مسیر وظیفهٔ راستی‌آزمایی‌شده است.
- DataPraxis-27B در DABStep امتیاز 55.11 و در JobBench امتیاز 51.9 کسب می‌کند.

## چرا مهم است

این مجموعه‌داده، مواد آموزشیِ قابل‌اعتمادی در اختیار پژوهشگران می‌گذارد تا هوش مصنوعی‌ای بسازند که از پسِ کارهای تحلیلی دنیای واقعی بربیاید.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [DataPraxis: Scaling Analytics Tasks via Verified Workspace Evolution](https://arxiv.org/abs/2610.26924) – arXiv, 2026-10-21

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-21