# DeepSeek کتابخانه ارتباطی DeepEP-Ascend را برای NPUهای هواوی منتشر کرد

> DeepSeek یک کتابخانه ارتباطی پرسرعت را متن‌باز کرده که آموزش مدل‌های MoE را روی NPUهای Ascend سرعت می‌دهد. نتایج اولیه از بهره‌گیری تا ۹۵ درصدی از پهنای باند حکایت دارد.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/fa/deepseek-releases-deepep-ascend-library-for-huawei-npu-communication

DeepSeek مخزن جدیدی به نام DeepEP-Ascend را در GitHub منتشر کرده است. این کتابخانه برای آموزش و استنتاج روی NPUهای Ascend هواوی طراحی شده و از ارتباط همه‌به‌همه در موازی‌سازی متخصص‌ها، موازی‌سازی خط لوله و دسترسی به حافظه از راه دور پشتیبانی می‌کند. این کتابخانه با APIِ NVIDIA DeepEP سازگار است و با یک فرمان pip نصب می‌شود. آزمایش‌های اولیه روی Ascend 950DT نشان می‌دهد پهنای باند ارسال داده، برای اندازه‌های موازی‌سازی متخصص‌ها تا ۳۲، به سقف سخت‌افزاری نزدیک است.

## حقایق

- این مخزن در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ ایجاد شده و از ارسال داده با FP8 و ترکیب با BF16 پشتیبانی می‌کند.
- نتایج بنچمارک روی Ascend 950DT، پهنای باند ارسال داده ۳۷۳ تا ۳۷۵ گیگابایت‌برثانیه را برای اندازه ۸ در موازی‌سازی متخصص‌ها نشان می‌دهد.

## چرا مهم است

این کتابخانه به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد از تراشه‌های Ascend هواوی برای اجرای مدل‌های بزرگِ ترکیبی از متخصص‌ها استفاده کنند و به سرعت‌هایی نزدیک به سقف توان ارتباطی سخت‌افزار برسند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [New repository deepseek-ai/DeepEP-Ascend: A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs.](https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend) – DeepSeek, 2026-09-30

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-30