# افزودن لایه معنایی، گراف دانش و موتور داده شتاب‌یافته با GPU به Dell

> Dell از قابلیت‌های تازه‌ای برای AI Data Platform رونمایی کرد که با نزدیک‌تر کردن ذخیره‌سازی و پردازش به یکدیگر، با هدف تسریع هوش مصنوعی سازمانی و بارهای کاری عامل‌محور عرضه شده‌اند.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/fa/dell-adds-semantic-layer-knowledge-graph-and-gpu-accelerated-data-engine

Dell Technologies سه قابلیت را به Data Orchestration Engine خود افزود: یک لایه معنایی یکپارچه، یک گراف دانش سازمانی و عامل‌های دانش؛ همچنین یک موتور پردازش داده شتاب‌یافته با GPU معرفی کرد که از کتابخانه cuDF شرکت Nvidia استفاده می‌کند. این به‌روزرسانی‌ها با هدف نگه‌داشتن داده‌ها در نزدیکی فضای ذخیره‌سازی، کاهش جابه‌جایی داده و فراهم‌کردن زمینه‌ای یکپارچه و قابل جست‌وجو برای عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. Dell می‌گوید این تغییرات به سازمان‌ها کمک می‌کند سریع‌تر و با هزینه کمتر، داده خام را به اطلاعات آماده برای هوش مصنوعی تبدیل کنند.

## حقایق

- تاریخ اعلام: 06 اکتبر 2026
- PowerScale از حداکثر 16,000 GPU پشتیبانی می‌کند؛ ObjectScale می‌تواند در هر گره 40 GB/s ارائه دهد

## چرا مهم است

سازمان‌ها هنگام به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی که به داده‌های به‌روز از منابع مختلف نیاز دارند، می‌توانند تأخیر و هزینه پردازش را کاهش دهند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Transforming the data path: Dell’s new releases move enterprises closer to the agentic data center](https://siliconangle.com/2026/10/06/agentic-era-dell-ai-data-platform-thecube-dellaidataplatform/) – SiliconANGLE, 2026-10-06

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-06