# Encord بزرگ‌ترین مجموعه‌باز سیگنال‌های عضلانی برای آموزش ربات‌ها را منتشر کرد

> این مجموعه بیش از 300 ساعت دادهٔ EMG ساعد را با ویدئوی دیدِ اول‌شخص ترکیب می‌کند و خطای ردیابی نوک انگشت را 25٪ کاهش می‌دهد.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/fa/encord-launches-emg-1-the-biggest-open-dataset-of-muscle-signals-for-robot-train

Encord مجموعهٔ EMG-1 را منتشر کرد؛ مجموعه‌ای متن‌باز شامل بیش از 300 ساعت دادهٔ هم‌زمانِ سیگنال‌های عضلانی (EMG) و ویدئوی دیدِ اول‌شخص. این مجموعه حدود 30 برابر بزرگ‌تر از هر مجموعهٔ عمومی مشابه است. آزمایش‌ها نشان دادند افزودن EMG به ویدئو، خطای ردیابی نوک انگشت را 25٪ کاهش می‌دهد و خطاها را هنگام وقفه‌های کوتاه در تصویر 35٪ کم می‌کند. پژوهشگران می‌توانند داده‌ها را از encord.com/data‑labs دریافت کنند.

## حقایق

- بیش از 300 ساعت ضبط EMG و ویدئو
- منتشرشده در 2026-10-20

## چرا مهم است

گروه‌های رباتیک می‌توانند ردیابی وضعیت دست را در موقعیت‌هایی که دست از دید پنهان می‌شود بهبود دهند و در نتیجه، قابلیت اطمینان ربات‌های صنعتی در دست‌کاری اشیا را افزایش دهند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [ENCORD RELEASES EMG-1, THE LARGEST OPEN DATASET LINKING MUSCLE SIGNALS TO ROBOTIC AI DEVELOPMENT](https://www.prnewswire.com/news-releases/encord-releases-emg-1-the-largest-open-dataset-linking-muscle-signals-to-robotic-ai-development-302914344.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-20

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-20