# Exa بنچمارک ATLAS را برای جست‌وجوی وبِ عاملی معرفی کرد

> بنچمارک جدید ATLAS می‌سنجد عامل‌های هوش مصنوعی تا چه حد می‌توانند از جست‌وجوی واقعی وب، نتایجی کامل و دقیق به دست آورند و شکاف‌های کنونی در هزینه و عملکرد را نشان می‌دهد.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/fa/exa-launches-atlas-benchmark-for-agentic-web-search

Exa AI از ATLAS رونمایی کرد؛ بنچمارکی برای سنجش دقت و کامل‌بودن نتایج عامل‌های هوش مصنوعی که به جست‌وجوی وب متکی‌اند. این بنچمارک از 547 مأموریت پژوهشی واقعی استفاده می‌کند که از تقاضاهای جست‌وجوی ناشناس‌سازی‌شده استخراج شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد حتی گران‌ترین عامل‌ها هم حدود یک‌سوم نتایج درست را از دست می‌دهند و هیچ سامانه‌ای که هزینه‌اش برای هر مأموریت کمتر از $1 باشد، به امتیاز F1 سطری بالاتر از 0.5 نمی‌رسد.

## حقایق

- 547 مأموریت برای پوشش سناریوهای پژوهشی عمیق و گسترده
- عامل‌هایی که هزینه‌شان برای هر مأموریت کمتر از $1 است، هرگز از امتیاز F1 سطری 0.5 فراتر نمی‌روند

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند از ATLAS برای شناسایی بهترین ترکیبِ موتورهای جست‌وجو و پیکربندی عامل‌ها از نظر بازده هزینه استفاده کنند و ابزارهای پژوهشیِ مبتنی بر هوش مصنوعیِ قابل‌اعتمادتری بسازند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Introducing ATLAS: A new benchmark for agentic search](https://exa.ai/blog/atlas-benchmark) – Exa

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-08