# داده‌های Excelra به آموزش مدل‌های کشف داروی Boltz کمک می‌کند

> Boltz از داده‌های پالایش‌شده GOSTAR برای آموزش مدل‌هایی استفاده می‌کند که نامزدهای دارویی را از نظر ویژگی‌هایی مانند حلالیت و نفوذپذیری ارزیابی می‌کنند.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/fa/excelra-data-will-support-boltz-drug-discovery-models

شرکت Boltz PBC با Excelra همکاری کرده تا از داده‌های پایگاه GOSTAR این شرکت برای آموزش مدل‌های ADMET در سامانه کشف داروی BoltzMol-1 استفاده کند. این مدل‌ها رفتار ترکیبات را در بدن برآورد می‌کنند و قرار است پیش از آنکه پژوهشگران نامزدهای نامناسب را بخرند یا بسازند، به غربالگری آن‌ها کمک کنند.

Boltz می‌گوید مدل‌های آموزش‌دیده با GOSTAR در بررسی ساختارهای شیمیایی ناآشنا، هم‌سطح یا بهتر از یک بسته نرم‌افزاری متن‌باز پیشرو برای ADMET عمل کرده‌اند و بیشترین پیشرفت در حلالیت و نفوذپذیری بوده است. دو شرکت در اطلاعیه خود نام این بسته را اعلام نکردند و امتیازهای عددی هم ارائه ندادند.

## حقایق

- به‌گفته Excelra، GOSTAR داده‌های پالایش‌شده مربوط به بیش از 11 میلیون مولکول کوچک را در خود دارد.
- Boltz می‌گوید آزمایش‌های آینده‌نگر این شرکت با استفاده از 28–96 ترکیب برای هر هدف، برای 6 مورد از 10 هدف دشوار، اتصال‌دهنده‌ها یا ترکیبات فعالِ تأییدشده پیدا کرده است.

## چرا مهم است

پژوهشگران دارو ممکن است بتوانند برخی ترکیبات نامناسب را زودتر کنار بگذارند؛ اما این اطلاعیه نشان نمی‌دهد که مدل‌ها تا چه اندازه نتایج واقعی کشف یا تولید دارو را بهبود می‌بخشند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Excelras GOSTAR™ unterstützt KI-Modelle von Boltz für die Wirkstoffforschung](https://www.prnewswire.com/news-releases/excelras-gostar-unterstutzt-ki-modelle-von-boltz-fur-die-wirkstoffforschung-302935987.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-11

آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-11