# افزوده‌شدن DeepSeek V4.1 Flash 1017 به API فایروُرکس

> این مدل از طریق API بدون‌سرور Fireworks در دسترس است. شرکت می‌گوید مدل سریع‌تر و توانمندتر شده، اما در صفحه معرفی آن عددی از نتایج بنچمارک ارائه نمی‌دهد.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/fa/fireworks-adds-deepseek-v4-1-flash-1017-to-its-api

Fireworks AI مدل DeepSeek-V4.1-Flash-1017 را به‌عنوان مدلی برای API بدون‌سرور عرضه کرده که پنجره زمینه آن 1,048,576 توکن است. در صفحه معرفی، این مدل یک به‌روزرسانی جزئی توصیف شده و آمده است که در استدلال، کدنویسی، وظایف عامل‌محور و بنچمارک‌های بصری عملکرد بهتری دارد و در عین حال زمان اجرا و طول خروجی را کاهش می‌دهد.

Fireworks برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.30 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $1.20 دریافت می‌کند؛ هزینه توکن‌های ورودی ذخیره‌شده در حافظه کش، به‌ازای هر یک میلیون توکن $0.006 است. صفحه معرفی امتیازهای بنچمارک یا جزئیاتی درباره اینکه ارزیابی‌ها را چه کسی انجام داده، ارائه نمی‌کند.

## حقایق

- پنجره زمینه: 1,048,576 توکن.
- قیمت‌گذاری API بدون‌سرور: $0.30 برای هر یک میلیون توکن ورودی، $0.006 برای هر یک میلیون توکن ورودی ذخیره‌شده در حافظه کش و $1.20 برای هر یک میلیون توکن خروجی.

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگانی که از Fireworks استفاده می‌کنند می‌توانند مدل را با نرخ‌های اعلام‌شده به‌ازای هر توکن و از طریق API بدون‌سرور آن امتحان کنند؛ اما چون صفحه معرفی امتیاز یا جزئیاتی از ارزیابی‌ها ارائه نمی‌دهد، نمی‌توان ادعاهای مربوط به بهبود عملکرد را بر پایه نتایج بنچمارک سنجید.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [DeepSeek V4.1 Flash 1017NewVision • Serverless$0.3/M Input • $1.2/M Output • 1048576 Context](https://fireworks.ai/models/deepseek-ai/deepseek-v4p1-flash-1017/) – Fireworks AI
2. [Deepseek's latest AI model is smarter than ever, but its low running costs come at a price](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseeks-latest-ai-model-is-smarter-than-ever-but-its-low-running-costs-come-at-a-price-open-weight-model-is-fit-for-agentic-workloads-but-is-more-prone-to-hallucination-than-proprietary-competitors) – Tom's Hardware, 2026-10-23

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-23