# فایروورکس مدل Muse Glimmer 30B را برای Kalshi بهینه کرد

> Fireworks AI مدلی ۳۰ میلیاردپارامتری ارائه کرده که برای مطالعات تصمیم‌گیری Kalshi ریزتنظیم شده است؛ این مدل از طریق API و بدون محدودیت نرخ درخواست در دسترس است.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/fa/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

Fireworks AI مدل جدیدی با نام Kalshi‑tuned Muse Glimmer 30B عرضه کرده است. این مدل زبانی ۳۰ میلیاردپارامتری با LoRA ثابتِ مطالعات تصمیم‌گیری Kalshi (تطبیق کم‌رتبه) و تنظیم دما بر اساس نوع سؤال ریزتنظیم شده است. این مدل از طریق API ارائه می‌شود و کاربران می‌توانند با استفاده از داده‌های خود و LoRA آن را بیشتر سفارشی‌سازی کنند. مدل روی GPUهای اختصاصی و زیرساخت ارائه سرویس Fireworks اجرا می‌شود؛ به گفته این شرکت، این زیرساخت از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار است و محدودیت نرخ درخواست ندارد. این چک‌پوینت هنوز نسخه‌ای پژوهشی است و با داده‌های Polymarket آموزش ندیده یا اعتبارسنجی نشده است.

## حقایق

- اندازه مدل: ۳۰ میلیارد پارامتر
- ریزتنظیم‌شده با LoRA ثابتِ مطالعات تصمیم‌گیری Kalshi

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون نگرانی از سقف مصرف، یک مدل زبانی بزرگ بهینه‌شده برای مطالعات تصمیم‌گیری را در برنامه‌های خود ادغام کنند و ساخت نمونه‌های اولیه ابزارهای بازار پیش‌بینی را سرعت ببخشند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-20