# معرفی GenoMAS؛ عامل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های ژنومی

> این سامانه در مقاله‌ای که 21 اکتبر 2026 در arXiv منتشر شد معرفی شده و مدعی دقت بالاتر در آزمون‌های بیان ژن است.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/fa/genomas-introduces-llm-driven-agents-for-genomic-data-analysis

پژوهشگرانی به سرپرستی Haoyang Liu، GenoMAS را معرفی کردند؛ مجموعه‌ای از عامل‌های مبتنی بر مدل زبانی که برای پاک‌سازی و تفسیر داده‌های ترنسکریپتومی با هم کار می‌کنند. این عامل‌ها از چارچوبی برای برنامه‌ریزی هدایت‌شده پیروی می‌کنند که به آن‌ها امکان می‌دهد کارها را به اقدام‌های کوچک‌تر تقسیم کنند و در صورت نامرتب‌بودن داده‌ها، مراحل خود را تغییر دهند. GenoMAS در آزمون GenoTEX برای پیش‌پردازش به دقت 89.13% و برای یافتن ژن‌های مرتبط با صفات به امتیاز F1 برابر با 60.48% رسید و به‌ترتیب 10.61% و 16.85% از روش‌های پیشین بهتر عمل کرد.

## حقایق

- مقاله در 2026-10-21 در arXiv منتشر شد
- GenoMAS در GenoTEX امتیاز 89.13% CSC و 60.48% F1 کسب کرد

## چرا مهم است

اگر این پیشرفت‌ها تأیید شوند، زیست‌شناسان برای کشف ارتباط میان ژن‌ها و فنوتیپ‌ها به مراحل دستی کمتری نیاز خواهند داشت.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data](https://arxiv.org/abs/2507.21035) – arXiv cs.MA, 2026-10-21

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-21