# گوگل مدل Gemini 4 Argon را برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها عرضه کرد

> مدل هوش مصنوعی جدید Gemini 4 Argon از طریق API و اپلیکیشن‌های گوگل در سراسر جهان در دسترس است؛ هزینه آن برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار است.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/fa/google-launches-gemini-4-argon-model-for-developers-and-enterprises

تاریخ رویداد: 2026-10-13

گوگل اعلام کرد مدل Gemini 4 Argon اکنون در سراسر جهان در دسترس است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق Gemini API در AI Studio از آن استفاده کنند و مشتریان سازمانی نیز از راه پلتفرم Gemini به آن دسترسی دارند. مشترکان Google AI Ultra می‌توانند Argon را در ابزار Antigravity، اپلیکیشن Gemini یا حالت هوش مصنوعی Search به کار بگیرند. قیمت آغازین این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار است و توکن‌های ورودی ذخیره‌شده با ۹۵٪ تخفیف محاسبه می‌شوند.

## Argon چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟

Argon برای انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای در حوزه‌های برنامه‌نویسی، مالی، حقوقی، امنیت سایبری و علوم طراحی شده است. گوگل می‌گوید این مدل در شاخص Vals، که عملکرد مدل‌ها را در بخش‌های مهم اقتصادی می‌سنجد، از دیگر مدل‌های پیشرفته بهتر عمل می‌کند. Argon در داخل شرکت به توسعه‌دهندگان Chrome کمک کرد پایگاه کدی با ۶ میلیون خط را بازآرایی کنند؛ کاری که چند ماه زمان می‌برد، در چند هفته انجام شد و بازگشت تغییرات کد را حدود یک‌سوم کاهش داد. در پروژه‌های Python نیز زمان آماده‌سازی نشست در حافظه را ۴۰٪ و زمان بارگذاری اولیه را ۲۱٪ کم کرد.

## چرا اهمیت دارد؟

برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها، استدلال عمیق‌تر Argon و سقف بالاتر آن (۱ میلیون توکن) به این معناست که می‌توانند جریان‌های کاری طولانی‌تر و پیچیده‌تری را خودکار کنند، بی‌آنکه لازم باشد کار را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کنند. پژوهشگرانی که واجد شرایط باشند، می‌توانند به‌مدت شش ماه رایگان از این مدل استفاده کنند؛ ابزاری قدرتمند برای محاسبات علمی که می‌تواند، برای نمونه، پیش‌بینی‌های شیمی کوانتومی را تا ۲٫۳ برابر سریع‌تر کند.

## حقایق

- Gemini 4 Argon در 2026‑10‑13 در سراسر جهان عرضه شد.
- قیمت آغازین برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار است؛ توکن‌های ورودی ذخیره‌شده نیز با ۹۵٪ تخفیف محاسبه می‌شوند.
- Argon بازگشت تغییرات کد در Chrome را نزدیک به یک‌سوم کاهش داد و ارسال کدهای عامل‌محور را بیش از ۳۵٪ افزایش داد.
- این مدل در شاخص Vals، معیار سنجش عملکرد در حوزه‌های مالی، برنامه‌نویسی، حقوقی و مالیاتی، رتبه اول را دارد.
- در آزمون‌های داخلی، Argon در معیار Embodied Reasoning (ERQA) امتیاز ۸۷٪ گرفت و از دیگر مدل‌های پیشرفته بهتر عمل کرد.

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعیِ طولانی‌تر و پیچیده‌تری بسازند، بی‌آنکه با محدودیت توکن روبه‌رو شوند؛ این کار در زمان صرفه‌جویی می‌کند و خطاها را کاهش می‌دهد. شرکت‌ها می‌توانند با مدلی که به گفته گوگل تدابیر ایمنی قوی‌تری دارد، وظایف حساس و پرمخاطره‌ای مانند تحلیل اسناد حقوقی یا پویش امنیت سایبری را خودکار کنند. پژوهشگران نیز به‌طور رایگان به مدلی پیشرفته دسترسی می‌یابند که می‌تواند به پیشبرد اکتشافات در حوزه‌هایی مانند شیمی کوانتومی و تشخیص بیماری‌های نادر کمک کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) – Google, 2026-10-13
2. [Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely](https://deepmind.google/blog/developing-gemini-4-argon-responsibly-and-safely/) – Google DeepMind, 2026-10-13
3. [Gemini 4 Argon is now available worldwide as Google's most capable frontier model](https://the-decoder.com/gemini-4-argon-is-now-available-worldwide-as-googles-most-capable-frontier-model/) – The Decoder, 2026-10-13

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-13