# گوگل دو مجموعه‌دادهٔ WeatherNext 3 را منتشر کرد

> SatWeave تصاویر ماهواره‌ای را ساعتی در قالب موزاییک ترکیب می‌کند و PARDIG بارش را هر 15 دقیقه نقشه‌برداری می‌کند. گوگل می‌گوید هر دو مجموعه‌داده برای پژوهش و توسعه در دسترس عموم هستند.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/fa/google-opens-two-datasets-used-in-weathernext-3

تاریخ رویداد: 2026-11-13

گوگل دیپ‌مایند می‌گوید SatWeave و PARDIG، دو مجموعه‌دادهٔ به‌کاررفته در مدل پیش‌بینی WeatherNext 3، را برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان منتشر می‌کند. SatWeave تصاویر ماهواره‌ای را در 17 کانال مرئی، بخار آب و فروسرخ ترکیب می‌کند تا موزاییکی جهانی بسازد که هر ساعت به‌روزرسانی می‌شود. PARDIG بارش جهانی را با تفکیک مکانی حدود 10 کیلومتر و در بازه‌های 15 دقیقه‌ای برآورد می‌کند.

گوگل می‌گوید در ارزیابی‌های این شرکت، PARDIG در تشخیص ساعتی باران‌های خفیف تا متوسط، بیش از 30% بهتر از IMERG-Final ناسا عمل کرده است. خوراک‌های زنده و آرشیو این مجموعه‌داده‌ها در Google Cloud Storage در دسترس‌اند؛ داده‌های تاریخی PARDIG، مربوط به سال‌های 1999 تا 2026، در Google Earth Engine نیز ارائه شده‌اند.

## حقایق

- PARDIG بارش را با تفکیک مکانی حدود 10 کیلومتر و در بازه‌های 15 دقیقه‌ای برآورد می‌کند و میانگین تأخیر آن حدود پنج ساعت است.
- گوگل می‌گوید مهارت PARDIG در تشخیص ساعتی بارش، برای باران‌های خفیف تا متوسط، بیش از 30% بالاتر از IMERG-Final بوده است.

## چرا مهم است

پژوهشگرانی که سیل یا خشکسالی را در مناطقی با پوشش راداری محدود بررسی می‌کنند، می‌توانند به برآوردهای جهانی PARDIG دسترسی داشته باشند؛ با این حال، هنوز باید کارآمدی آن را برای کاربردهای محلی مشخص ارزیابی کرد.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Opening the datasets behind our AI weather models](https://deepmind.google/blog/opening-the-datasets-behind-our-ai-weather-models/) – Google DeepMind, 2026-11-10

آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-13