# Hugging Face تابلوی رتبه‌بندی مدل‌های متن‌به‌گفتار را راه‌اندازی کرد

> تابلوی جدید با معیارهای عینی، مدل‌های گفتاری متن‌باز را به‌جای چند هفته، در چند ساعت رتبه‌بندی می‌کند.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/fa/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

با کمک هوش مصنوعی تهیه و ترجمه شده است. منابع اصلی زیر را بررسی کنید.

Hugging Face از راه‌اندازی تابلوی رتبه‌بندی متن‌باز TTS خبر داد که مدل‌های متن‌به‌گفتار متن‌باز را با معیارهای خودکار ارزیابی می‌کند. این سامانه وضوح گفتار را با نرخ خطای واژه، سرعت را با عامل بلادرنگ و زمان رسیدن به نخستین صدا، و شباهت گوینده را با شباهت کسینوسیِ تعبیه‌ها می‌سنجد. ارزیابی یک مدل با این سامانه چند ساعت طول می‌کشد؛ درحالی‌که داوری‌های مبتنی بر ترجیح انسان به چند هفته زمان نیاز دارند. این تابلو همچنین به کاربران امکان می‌دهد خروجی‌ها را بشنوند و بازخورد بدهند.

## حقایق

- انتشار در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ – «انتشار: چهارشنبه ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۲:۰۰ به وقت GMT+0200»
- بیش از ۸۰۰۰ مدل TTS را رتبه‌بندی می‌کند؛ مدل‌های برتر انگلیسی از نظر WER شامل hexgrad/Kokoro-82M، Supertone/supertonic-3 و fishaudio/s2-pro هستند.

## چرا مهم است

این ابزار راهی سریع و تکرارپذیر برای مقایسه مدل‌های گفتاری متن‌باز در اختیار توسعه‌دهندگان می‌گذارد و به آن‌ها کمک می‌کند گزینه‌های سریع‌تر یا دقیق‌تر را برای اپلیکیشن‌هایشان انتخاب کنند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-30