# Humanize با بازبینی چندلایه، کدنویسی هوش مصنوعی را ایمن‌تر می‌کند

> سامانهٔ جدید Humanize از عامل‌های جداگانهٔ سازنده و بازبین و برنامه‌هایی که تأیید انسان را می‌گیرند استفاده می‌کند تا خطاهایی را پیدا کند که ممکن است از چشم یک عامل تنها پنهان بمانند.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/fa/humanize-workflow-adds-layered-review-to-ai-code-generation

پژوهشگرانی به سرپرستی Sihao Liu سامانهٔ Humanize را منتشر کرده‌اند؛ گردش‌کاری چندعاملی برای برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی. ابتدا یک انسان برنامه را تأیید می‌کند، سپس عامل سازنده کد را می‌نویسد و عامل بازبینی از شرکتی دیگر تشخیص می‌دهد کار چه زمانی کامل شده است. این سامانه 72 مرحلهٔ مکانیکی را اجباری می‌کند و کار را میان دو عامل دست‌به‌دست می‌چرخاند؛ بنابراین یک نقص فقط زمانی از بررسی جان سالم به در می‌برد که هر دو عامل آن را از دست بدهند. Humanize در آغازِ استفاده 1,468 ستاره در GitHub گرفت و یک مهاجرت gem5 شامل 567 فایل را با بازبینی بالادستی انجام داد.

## حقایق

- در 2026-10-08 منتشر شد (در اطلاعات ارسالی، «Tue, 6 Oct 2026 17:54:42 UTC» زمان ثبت را نشان می‌دهد؛ مقاله «Thu Oct 08 2026» را تاریخ انتشار ذکر می‌کند).
- پس از 68 نسخه در 108 روز، 1,468 ستاره در GitHub گرفت.

## چرا مهم است

این سامانه به توسعه‌دهندگان راهی می‌دهد تا با افزودن مراحل بازبینی خودکار و مستقل، خطاهای پنهان در کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی را کاهش دهند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Humanize: Judgement Engineering for Agentic Coding](https://arxiv.org/abs/2610.08900) – arXiv, 2026-10-08

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-08