# اینسیپشن مدل زبانی انتشار Mercury 3 را با سرعت 1,068 توکن بر ثانیه عرضه کرد

> مدل جدید اینسیپشن مدعی سرعت پردازش 1,068 توکن بر ثانیه و پنجره زمینه 1 million توکنی است و در بیشتر آزمون‌های معیار، از چند مدل پیشرو بهتر عمل می‌کند.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/fa/inception-launches-mercury-3-diffusion-llm-with-1-068-tokens-per-second

اینسیپشن روز سه‌شنبه از جدیدترین مدل زبانی خود، Mercury 3، رونمایی کرد. این شرکت می‌گوید این مدل می‌تواند با سرعت 1,068 توکن بر ثانیه متن تولید کند و هم‌زمان پنجره زمینه‌ای با گنجایش یک میلیون توکن داشته باشد. در آزمون‌های داخلی اینسیپشن، مدل در هشت مورد از دوازده مجموعه آزمون معیارِ فهرست‌شده، از GPT‑6 Luna و Claude Haiku 5.5 بهتر عمل کرد.

یک مدل زبانی بزرگِ انتشار مانند Mercury 3 از روشی برای تولید استفاده می‌کند که ساخت متن را فرایندی تدریجی و مبتنی بر اصلاح می‌داند؛ این روش به شیوه کار مدل‌های انتشار برای تولید تصویر شباهت دارد. هدف این رویکرد، بهبود کیفیت و انعطاف‌پذیری است؛ هرچند این شرکت تأیید مستقلی برای ادعای سرعت خود منتشر نکرده است.

## Mercury 3 در مقایسه با مدل‌های دیگر

جدول مقایسه‌ای خود اینسیپشن، Mercury 3 را در بیشتر آزمون‌ها جلوتر از GPT‑6 Luna و Claude Haiku 5.5 قرار می‌دهد. این آزمون‌ها ترکیبی از وظایف درک زبان، استدلال و تولید محتوا را می‌سنجند، اما مقاله مشخص نمی‌کند دقیقاً از کدام آزمون‌ها استفاده شده یا امتیازها چه بوده‌اند. تاکنون هیچ ارزیابی از سوی شخص ثالث منتشر نشده است؛ بنابراین نتایج خارج از شرکت تأیید نشده‌اند.

## حقایق

- به گفته اینسیپشن، Mercury 3 با سرعت 1,068 توکن بر ثانیه پردازش می‌کند.
- این مدل از پنجره زمینه‌ای با گنجایش 1 million توکن پشتیبانی می‌کند.
- در جدول اینسیپشن، Mercury 3 در هشت مورد از دوازده آزمون معیار از GPT‑6 Luna و Claude Haiku 5.5 پیشی گرفته است.
- این خبر در 2026‑10‑20 منتشر شد.

## چرا مهم است

اگر Mercury 3 به وعده‌هایش عمل کند، توسعه‌دهندگان می‌توانند برنامه‌هایی بسازند که متن‌های بسیار طولانی‌تری را بدون خردکردن به بخش‌های کوچک‌تر پردازش کنند؛ برای مثال، تحلیل کامل اسناد یا تولید محتوای بلند. پردازش سریع‌تر توکن‌ها همچنین تأخیر خدمات بلادرنگ را کاهش می‌دهد و می‌تواند پاسخ‌گویی چت‌بات‌ها را سریع‌تر کند. بااین‌حال، تا زمانی که آزمون مستقلی انجام نشود، روشن نیست این مدل در استفاده روزمره در مقایسه با گزینه‌های موجود چه عملکردی دارد.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Inception Releases Mercury 3 Diffusion LLM at 1,068 Tokens per Second](https://www.marktechpost.com/2026/10/19/inception-mercury-3-diffusion-llm/) – MarkTechPost, 2026-10-20

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-20