# بیمه‌گران می‌گویند کدگذاری بیمارستانی با هوش مصنوعی ۹۴۲ میلیون دلار به هزینه‌ها افزود

> انجمن بلو کراس بلو شیلد می‌گوید استفاده بیمارستان‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی برای آماده‌سازی درخواست‌های بیمه، طی دو سال با ۹۴۲ میلیون دلار هزینه اضافی درمانی همراه بوده است. بررسی این انجمن نشان داد شمار بیمارانی که مبتلا به بیماری‌های پیچیده ثبت شده‌اند افزایش یافته، بی‌آنکه شواهدی از تغییر متناسب در روند درمان وجود داشته باشد.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/fa/insurers-say-hospital-ai-coding-added-942-million-in-costs

بر اساس بررسی انجمن بلو کراس بلو شیلد (BCBSA)، که نماینده بیمه‌گران سلامت است، استفاده بیمارستان‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی برای آماده‌سازی درخواست‌های بیمه طی دو سال با حدود ۹۴۲ میلیون دلار هزینه اضافی درمانی همراه بوده است.

این انجمن می‌گوید افزایش چشمگیری در شمار بیمارانی یافته است که مبتلا به بیماری‌های پیچیده ثبت شده‌اند. اما همچنین از فاصله میان این کدهای پزشکی و درمانی که بیماران دریافت کرده‌اند خبر داده و گفته است «هیچ شواهدی از تغییر متناظر در مراقبت ارائه‌شده وجود ندارد.» این ارقام به اختلاف بر سر این موضوع اشاره دارند که آیا کدگذاری دقیق‌تر یا پیچیده‌تر بازتاب‌دهنده نیازهای بیماران است یا هزینه پرداختی بیمه‌گران را افزایش می‌دهد.

این بررسی، روایت بیمه‌گران از این مسئله است. گزارش منبع جزئیاتی درباره نحوه محاسبه برآورد ۹۴۲ میلیون‌دلاری ارائه نمی‌کند؛ بنابراین با اطلاعات موجود نمی‌توان روش‌های محاسبه آن را ارزیابی کرد.

## هوش مصنوعی وارد اختلافی دیرپا می‌شود

بیمارستان‌ها و بیمه‌گران مدت‌هاست بر سر اینکه کدام درمان‌ها باید تحت پوشش قرار گیرند و هزینه آن‌ها چقدر باشد، اختلاف دارند. نیویورک تایمز بررسی BCBSA را نشانه تازه‌ای دانست از اینکه هوش مصنوعی ممکن است این تنش‌ها را تشدید کند. گزارش همچنین می‌گوید هر دو طرف از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، هرچند مشخص نمی‌کند کدام ابزارها یا اقدامات بیمه‌گران در این اختلاف نقش داشته‌اند.

دکتر شیوا رائو، بنیان‌گذار شرکت هوش مصنوعی پزشکی Abridge، هشدار داد که این فناوری می‌تواند به «نبرد ربات‌ها با ربات‌ها و عامل‌ها با عامل‌ها» منجر شود. او همچنین گفت که این فناوری می‌تواند به‌جای آن، تنش‌ها را کاهش دهد و هزینه‌ها را پایین بیاورد. تفاوت ممکن است به نحوه استفاده از ابزارها بستگی داشته باشد: خودکارسازی کارهای اداری می‌تواند کمک‌کننده باشد، اما سامانه‌هایی که اختلاف بر سر درخواست‌های بیمه را تشدید می‌کنند ممکن است به افزایش کار و هزینه بینجامند.

لوک چالکر، معاون ارشد رئیس BCBSA، با توصیف این وضعیت به‌عنوان نبرد مخالفت کرد و گفت بیمه‌گران در این ماجرا بازنده‌اند. اظهارنظر او بازتاب‌دهنده موضع این انجمن است؛ این بررسی مشخص نمی‌کند که آیا کدگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی باعث افزایش هزینه‌ها شده یا چه میزان از این افزایش موجه است.

## حقایق

- انجمن بلو کراس بلو شیلد برآورد کرد که طی یک دوره دوساله، ۹۴۲ میلیون دلار هزینه اضافی ایجاد شده است.
- این بررسی افزایش چشمگیری را در شمار بیمارانی یافت که مبتلا به بیماری‌های پیچیده ثبت شده‌اند.
- BCBSA گفت هیچ تغییر متناظری در مراقبت ارائه‌شده مشاهده نکرده است.
- دکتر شیوا رائو، بنیان‌گذار Abridge، گفت هوش مصنوعی می‌تواند اختلاف‌ها را تشدید کند یا به کاهش تنش‌ها و هزینه‌ها کمک کند.

## چرا مهم است

برای بیماران، درخواست‌های پرهزینه‌تر ممکن است در نهایت بر حق‌بیمه‌ها یا هزینه‌های درمانی اثر بگذارند؛ هرچند گزارش میزان تأثیر بر هزینه‌های هر فرد را مشخص نمی‌کند. پرسش اصلیِ بی‌پاسخ این است که آیا هوش مصنوعی به ثبت دقیق‌تر مراقبت کمک می‌کند یا کدگذاری‌هایی را تشویق می‌کند که بدون تغییر درمان، پرداخت‌ها را افزایش می‌دهند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Insurers claim AI is already increasing healthcare costs](https://techcrunch.com/2026/09/26/insurers-claim-ai-is-already-increasing-healthcare-costs/) – TechCrunch, 2026-09-26

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-29